常用統(tǒng)計分析PROC總結(jié)

在我們SAS程序員的工作中需要用到各種PROC步對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對不同的數(shù)據(jù)，不同的研究目的用到的方法都不一樣。對于如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析主要是統(tǒng)計師的工作，但是現(xiàn)在內(nèi)卷比較嚴(yán)重，而且在面試的時候多少都會涉及到一些統(tǒng)計的知識，所以對常用的統(tǒng)計方法用什么PROC步還是要有所了解的。我把它們整理到下面的表格里，供大家參考。
命令

用途

PROC PLAN
試驗設(shè)計的隨機化分組
PROC POWER
樣本含量估計，把握度估計
PROC MEANS
統(tǒng)計描述（輸出均值、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計量）
PROC UNIVARIATE
統(tǒng)計描述，正態(tài)性檢驗
PROC TTEST
定量資料的兩組間比較、t檢驗、配對t檢驗等
PROC GLM
一般線性模型，包括方差分析、協(xié)方差分析、線性回歸等
PROC NPARIWAY
非參數(shù)檢驗的組件比較，Wilcoxon、Kruskal-Wallis檢驗等
PROC MULTTEST
多指標(biāo)、多重比較，Bonferroni法、permutation法、bootstrap法等
PROC FREQ
分類資料組件比較及相關(guān)性分析，卡方檢驗
PROC CORR
相關(guān)性分析，Pearson相關(guān)、Spearman相關(guān)等
PROC REG
線性回歸分析
PROC PRINCOMP
主成分分析
PROC PLS
偏最小二乘回歸
PROC ROBUSTREG
穩(wěn)健回歸
PROC GAM
廣義可加模型
PROC LOGISTIC
二分類 logistic回歸、有序logistic回歸
PROC CATMOD
對數(shù)線性模型，多項logistic回歸
PROC LIFETEST
生存數(shù)據(jù)組間比較，Kaplan-Meier法
PROC PHREG
生存數(shù)據(jù)的Cox 回歸
PROC GENMOD
廣義線性模型，包括logistic回歸、Poisson回歸、廣義估計方程等
PROC MIXED
多水平模型，混合線性模型




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