如何分析臨床大數(shù)據(jù)

醫(yī)院作為醫(yī)療行業(yè)的重要載體，每時每刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為醫(yī)院能否快速發(fā)展的核心驅(qū)動力。近年來，隨著醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革深入推進，國家和醫(yī)療機構(gòu)對信息化建設(shè)的重視程度不斷提高，投入力度不斷加大，醫(yī)院信息系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化水平快速提升。醫(yī)院數(shù)據(jù)經(jīng)過長期積累，為促進醫(yī)學(xué)人工智能發(fā)展、助力臨床科研應(yīng)用、促進醫(yī)院現(xiàn)代化管理匯集了豐富且有價值的資源。
在政策與技術(shù)的雙重驅(qū)動下，將信息技術(shù)與臨床業(yè)務(wù)深度融合，深入推進醫(yī)療數(shù)據(jù)在臨床科研中的應(yīng)用，能夠充分挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)價值，發(fā)揮醫(yī)療數(shù)據(jù)在輔助臨床診斷、拓展科研思路、提高科研效率方面的作用，強化醫(yī)院數(shù)據(jù)治理能力。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)在臨床科研中的應(yīng)用場景
在傳統(tǒng)的臨床研究模式下，無論是提出科學(xué)問題，還是實驗設(shè)計、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理分析、結(jié)果驗證，都是一項耗費大量人力、財力和時間的工作，嚴(yán)重制約臨床科研成果的產(chǎn)出效率。
在大數(shù)據(jù)背景下，云計算、分布式存儲、自然語言處理等大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)日趨成熟。以電子病歷數(shù)據(jù)為主的醫(yī)療大數(shù)據(jù)規(guī)范應(yīng)用，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、智能化分析方法，為臨床科研有效建立了基于真實世界數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的科研思路和科研方法；以數(shù)據(jù)為重點賦能臨床和管理決策，醫(yī)療大數(shù)據(jù)在臨床科研中的應(yīng)用場景不斷豐富。
1.1探索疾病關(guān)聯(lián)關(guān)系
多學(xué)科、多維度數(shù)據(jù)是患者健康信息的主要特點，將離散的數(shù)據(jù)進行整合與規(guī)范化，對大量、關(guān)聯(lián)性的疾病數(shù)據(jù)進行分析整理，建立疾病、癥狀、診斷、用藥、手術(shù)、檢查、檢驗之間的相關(guān)關(guān)系，形成知識圖譜，可以探索疾病的關(guān)聯(lián)關(guān)系，進行診療效果比較、合并用藥研究、疾病特征和患者分析，有利于加深對疾病的了解，拓展科研發(fā)現(xiàn)，輔助臨床診斷。
1.2進行臨床預(yù)測
醫(yī)療大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在于有大量的真實世界數(shù)據(jù)用于模型建立及臨床預(yù)測。
1.3建立醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)測評估
數(shù)據(jù)可滿足橫向可比及向縱深細(xì)化，通過對醫(yī)院臨床和運行數(shù)據(jù)的綜合挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)醫(yī)療質(zhì)量問題的真相，準(zhǔn)確定位原因和指導(dǎo)改進。
 1.4助力?？萍膊⊙芯?br>搭建?？萍膊?shù)據(jù)庫一直是科室、醫(yī)院乃至國家層面的重要需求。在醫(yī)療大數(shù)據(jù)科研平臺基礎(chǔ)上，搭建專科疾病數(shù)據(jù)庫，能夠幫助?？萍膊〉目蒲性O(shè)計、數(shù)據(jù)收集、既往成果查詢、跨科室跨醫(yī)院協(xié)作等科研流程的實現(xiàn)，使專科疾病相關(guān)的檢查檢驗數(shù)據(jù)、隨訪數(shù)據(jù)、CRF表單等數(shù)據(jù)得到快速收集和高效利用。通過建立?？萍膊?shù)據(jù)庫，大大節(jié)約了開展臨床科研的人力成本，縮短了科研數(shù)據(jù)的獲得周期，可以幫助醫(yī)生確定最佳治療方案。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)在臨床科研中應(yīng)用的挑戰(zhàn)
2.1數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化水平低
目前醫(yī)院信息系統(tǒng)中臨床數(shù)據(jù)存儲分散、缺乏標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)不完整、存在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等問題造成臨床研究者在科研實踐中獲取數(shù)據(jù)時存在種種困難。
2.2醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在數(shù)據(jù)隱私挑戰(zhàn)
醫(yī)療大數(shù)據(jù)涉及個人隱私信息眾多，如不采取充分的隱私保護措施，將會對數(shù)據(jù)應(yīng)用和治理帶來諸多潛在風(fēng)險，如數(shù)據(jù)的非法流通、信息丟失、造成患者歧視等。由于醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景繁多，數(shù)據(jù)隱私的關(guān)鍵問題也不盡相同，數(shù)據(jù)隱私的挑戰(zhàn)持續(xù)存在。
2.3數(shù)據(jù)應(yīng)用能力薄弱
醫(yī)療大數(shù)據(jù)在臨床科研中的應(yīng)用能力薄弱，一方面是由于缺乏有效的數(shù)據(jù)分析工具，另一方面是由于缺乏相關(guān)數(shù)據(jù)分析人才。
 2.4數(shù)據(jù)的深度挖掘不夠
醫(yī)療大數(shù)據(jù)是臨床科研的寶貴資源，其對于臨床科研的價值，不僅僅是數(shù)據(jù)統(tǒng)計，更重要的是通過數(shù)據(jù)的篩選和挖掘，協(xié)助科研觀點的產(chǎn)生、科研方法的設(shè)計、科研過程的實施和科研結(jié)果的驗證，得出對實踐更有指導(dǎo)意義的結(jié)論。
醫(yī)院大數(shù)據(jù)在臨床科研中的應(yīng)用建議
臨床科研能力是提高醫(yī)院核心競爭力的重要環(huán)節(jié)，是推動醫(yī)院學(xué)科建設(shè)和發(fā)展的關(guān)鍵。加強醫(yī)院大數(shù)據(jù)在臨床科研中的應(yīng)用，應(yīng)從信息平臺的頂層設(shè)計、人才隊伍建設(shè)、科研協(xié)作、數(shù)據(jù)使用機制建設(shè)等方面進行統(tǒng)籌規(guī)劃。
3.1建立醫(yī)療大數(shù)據(jù)科研應(yīng)用平臺
醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)中心建設(shè)重點是建設(shè)醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析平臺。醫(yī)療大數(shù)據(jù)科研應(yīng)用平臺的建立，為解決數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)深度挖掘、開展單中心/多中心臨床研究等問題提供了有效途徑。
3.2建設(shè)醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析人才隊伍
醫(yī)療機構(gòu)應(yīng)以多種方式培養(yǎng)和吸引大數(shù)據(jù)、計算機、醫(yī)學(xué)復(fù)合型人才，與高校、研究機構(gòu)、企業(yè)加強人才培養(yǎng)和技術(shù)應(yīng)用合作，擴大醫(yī)療機構(gòu)數(shù)據(jù)應(yīng)用人才隊伍，彌補醫(yī)生在數(shù)據(jù)統(tǒng)計等方面的能力不足問題，為臨床科研提供技術(shù)支撐。
3.3開展聯(lián)盟科研協(xié)作
開展以醫(yī)療大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的單中心/多中心的科研協(xié)作，為疾病的篩查、診斷、治療提供證據(jù)支持，為科研服務(wù)提供全面、規(guī)范化的數(shù)據(jù)支持。此外，醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用可滿足獲取多學(xué)科信息的需求，對支持?？埔?guī)范化診療具有重要意義，在專病庫建設(shè)、?？圃\療方面也具有良好的推廣價值。




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