用“算法”做藥的AI制藥現(xiàn)狀如何

2016年AI程序AlphaGo大勝韓國(guó)著名棋手事件，是AI發(fā)展歷史上的里程碑，大大加快了AI在社會(huì)生活多個(gè)領(lǐng)域的探索和應(yīng)用，制藥行業(yè)也不例外。
傳統(tǒng)藥企從發(fā)現(xiàn)新藥到上市，花費(fèi)高達(dá)幾十億美元，耗費(fèi)十幾年甚至幾十年的時(shí)間，并且失敗率在九成以上。人工智能可以幫助識(shí)別藥物靶點(diǎn)，從海量數(shù)據(jù)庫(kù)中找到匹配的分子，并提出化學(xué)修飾建議、設(shè)計(jì)與合成化合物、預(yù)測(cè)ADME-T性質(zhì)和理化性質(zhì)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，AI制藥主要通過(guò)學(xué)習(xí)和挖掘數(shù)據(jù)，總結(jié)歸納規(guī)律，優(yōu)化藥物研發(fā)。
當(dāng)AI進(jìn)入制藥行業(yè)，實(shí)驗(yàn)科學(xué)便不再是唯一的選項(xiàng)，轉(zhuǎn)而是以數(shù)據(jù)為中心的藥物發(fā)現(xiàn)。數(shù)年間，AI已經(jīng)被嘗試應(yīng)用于靶點(diǎn)確認(rèn)、分子生成、化學(xué)反應(yīng)設(shè)計(jì)、化合物篩選、藥物警戒、真實(shí)世界研究等藥物研發(fā)的幾乎所有流程和環(huán)節(jié)。憑借強(qiáng)大的運(yùn)算能力，用人工智能篩選新的治療靶點(diǎn)和新藥物，在研發(fā)效率和成本上有顯著優(yōu)勢(shì)。
在2020年，國(guó)內(nèi)BAT三巨頭先后入局AI制藥領(lǐng)域。7月份騰訊推出首個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)“云深智藥（iDrug）”，9月份百度李彥宏親自帶隊(duì)成立百圖生科，以及阿里云與全球健康藥物研發(fā)中心合作，開(kāi)發(fā)AI藥物研發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)等。除了BAT，其他頭部科技公司也紛紛基于自身AI算法等優(yōu)勢(shì)打造藥物研發(fā)平臺(tái)，如華為的華為云EIHealth?；ヂ?lián)網(wǎng)新貴們也不甘落后，20年底，字節(jié)跳動(dòng)AI Lab的三地團(tuán)隊(duì)開(kāi)始招攬AI制藥領(lǐng)域的人才。
至此，處在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)第一梯隊(duì)的公司幾乎都已入局AI制藥行業(yè)。而2020年被稱為國(guó)內(nèi)AI制藥的元年，不僅是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)巨頭們跨界加入，還有融資力度。行業(yè)如火如荼了幾年，但AI帶給其他領(lǐng)域的重大變革，目前在制藥領(lǐng)域還沒(méi)有出現(xiàn)，究其原因在于數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)的根本，數(shù)據(jù)量的不足制約了整個(gè)AI制藥行業(yè)的發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)和AI巨頭有最先進(jìn)的AI技術(shù)與算法，不過(guò)在對(duì)藥物知識(shí)的深刻見(jiàn)解、人才隊(duì)伍、數(shù)據(jù)積累和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)上存在明顯短板，傳統(tǒng)藥企則與此相反，他們擁有可追溯至20世紀(jì)80年代的大型臨床前數(shù)據(jù)集。大量?jī)?yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)掌握在藥企手里，是封閉的、不輕易分享的、有產(chǎn)權(quán)保護(hù)的，AI制藥公司的數(shù)據(jù)源多來(lái)自于公開(kāi)資料，同質(zhì)化嚴(yán)重且質(zhì)量無(wú)法保證。
不過(guò)這一掣肘在逐漸改善，大型藥企與AI巨頭之間的合作在逐漸加深，尤其是今年。1月有6起藥企與AI新藥研發(fā)公司之間的重磅合作，已披露的總金額總計(jì)79.83億美元。當(dāng)藥企與AI制藥公司牽手，珍貴的數(shù)據(jù)集輔以先進(jìn)的AI技術(shù)，一個(gè)是制藥行業(yè)的十年磨一劍，一個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)的唯快不破，必將碰撞出一股不可忽視的力量。
放眼全球，AI制藥領(lǐng)域尚處在早期發(fā)展階段，還沒(méi)有一款產(chǎn)品正式推向市場(chǎng)，行業(yè)還十分稚嫩。稚嫩，意味著潛力空間大。新事物的發(fā)展通常是波浪式前進(jìn)、螺旋式上升的，與其預(yù)期一場(chǎng)未知的大變革，不如期待漸進(jìn)式的進(jìn)步和驚喜。
畢竟AI制藥領(lǐng)域的花，才剛剛出芽。



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