什么叫訓(xùn)練模型

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馬克-to-win @ 馬克java社區(qū)：根據(jù)上面的計(jì)算過(guò)程可知，下圖的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型果然比較符合現(xiàn)實(shí)情況。帶游泳池的首先大概率屬于高檔房，其次價(jià)格也比較高。不帶游泳池的屬于低檔房，而且價(jià)格較低。 為什么同樣的模型，判斷出的結(jié)果不一樣呢？ 1）w3比較大，為0.8,w4比較小，為0.001.意思就是貴的設(shè)施對(duì)于判斷是否為高檔很重要。馬克-to-win @ 馬克java社區(qū)：對(duì)于低檔幾乎沒(méi)用。所以找好的模型的過(guò)程，就是找到他們合適的參數(shù)， 這就叫訓(xùn)練模型。對(duì)于判斷房子這件事兒。如果我們要是個(gè)房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)的話，我們其實(shí)在日常的工作中，在不斷總結(jié)更正這些參數(shù)，不斷的完善這個(gè)人工網(wǎng)絡(luò)模型。讓我們這個(gè)模型，對(duì)各種各樣的輸入值都是正確的。馬克-to-win @ 馬克java社區(qū)：人工智能這個(gè)學(xué)科也是在做這件事兒，通過(guò)不斷的訓(xùn)練，讓你的模型的參數(shù)越來(lái)越正確。從而對(duì)于輸入的各種值，判斷結(jié)果都是正確的。

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