如何在Anaconda虛擬環(huán)境安裝Tensorflow與Keras

1 啟動(dòng)Anaconda虛擬環(huán)境
馬克-to-win @ 馬克java社區(qū)：防盜版實(shí)名手機(jī)尾號(hào)：73203。
安裝Tensorflow與keras前，先啟動(dòng)Tensorflow的Anaconda虛擬環(huán)境。

activate myTensorEnv






2 安裝Tensorflow

在命令提示符窗口輸入下列命令，安裝Tensorflow：

pip install tensorflow






出現(xiàn)上述界面時(shí)，表明tensorflow已經(jīng)在虛擬環(huán)境中安裝成功。

測試一下：python命令之后：import tensorflow as tf
報(bào)錯(cuò)：ImportError: DLL load failed with error code -1073741795
卸載：pip uninstall tensorflow
重新安裝：pip install Tensorflow==1.5
成功， 再測：python命令之后：import tensorflow as tf




3 安裝Keras

在命令提示符窗口輸入下列命令，安裝Keras：
pip install keras




出現(xiàn)上述界面時(shí)，表明Keras已經(jīng)在虛擬環(huán)境中安裝成功。

測試：from keras.models import Sequential
如出現(xiàn)下圖， 證明成功。


繼續(xù)在spyder當(dāng)中測試，大一點(diǎn)的程序。
（記住必須在當(dāng)前的虛擬環(huán)境中啟動(dòng)spyder，如何做？）
注意不能像前面，Windows/開始菜單,那樣啟動(dòng)。而應(yīng)該用命令行。








# 引入序列模型
from keras.models import Sequential
# 引入全連接層、放棄層、激活層
from keras.layers import Dense, Dropout, Activation
# 引入SGD優(yōu)化算法
from keras.optimizers import SGD
# 引入了keras metrics評(píng)估模塊
from keras import metrics
# 引入keras可視化模塊
from keras.utils import plot_model
# 使用最簡單numpy來模擬生成數(shù)據(jù)
import numpy as np

print ('mark to win')

輸出結(jié)果如下圖， 說明keras和tensorflow都裝好了。