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Hive必會SQL語法explode 和 lateral view

explode 和 lateral view

為什么把這兩個放一塊呢，因為這兩個經(jīng)常放在一起用啊。

explode與lateral view在關系型數(shù)據(jù)庫中本身是不該出現(xiàn)的，因為他的出現(xiàn)本身就是在操作不滿足第一范式的數(shù)據(jù)（每個屬性都不可再分），本身已經(jīng)違背了數(shù)據(jù)庫的設計原理（不論是業(yè)務系統(tǒng)還是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)），不過大數(shù)據(jù)技術普及后，很多類似pv，uv的數(shù)據(jù)，在業(yè)務系統(tǒng)中是存貯在非關系型數(shù)據(jù)庫中，用json存儲的概率比較大，直接導入hive為基礎的數(shù)倉系統(tǒng)中，就需要經(jīng)過ETL過程解析這類數(shù)據(jù)，explode與lateral view在這種場景下大顯身手。

explode用法

在介紹如何處理之前，我們先來了解下Hive內(nèi)置的 explode 函數(shù)，官方的解釋是：explode() takes in an array (or a map) as an input and outputs the elements of the array (map) as separate rows. UDTFs can be used in the SELECT expression list and as a part of LATERAL VIEW. 意思就是 explode() 接收一個 array 或 map 類型的數(shù)據(jù)作為輸入，然后將 array 或 map 里面的元素按照每行的形式輸出。其可以配合 LATERAL VIEW 一起使用。光看文字描述很不直觀，咱們來看看幾個例子吧。

hive (default)> select explode(array('A','B','C'));
OK
A
B
C
Time taken: 4.188 seconds, Fetched: 3 row(s)

hive (default)> select explode(map('a', 1, 'b', 2, 'c', 3));
OK
key value
a   1
b   2
c   3

explode函數(shù)接收一個數(shù)組或者map類型的數(shù)據(jù)，通常需要用split函數(shù)生成數(shù)組。

explode 配合解析Json 數(shù)組

這里有數(shù)據(jù)：

{"info":[
    {"AppName":"SogouExplorer_embedupdate","pepper":"-1"},
    {"AppName":"SogouExplorer_embedupdate","pepper":"-1"},
    {"AppName":"SogouExplorer_embedupdate","pepper":"-1"},
    {"AppName":"2345Explorer_embedupdate","plugin":"-1"},
    {"AppName":"SogouExplorer_embedupdate","pepper":"-1"}
]}

現(xiàn)在需要將AppName和pepper提取出來，然后按行存放，一行一個,首先我們按照上一節(jié)我們學習的Json 處理的函數(shù)進行嘗試

select
get_json_object(
  '{"info":[
    {"AppName":"SogouExplorer_embedupdate","pepper":"-1"},
    {"AppName":"SogouExplorer_embedupdate","pepper":"-1"},
    {"AppName":"SogouExplorer_embedupdate","pepper":"-1"},
    {"AppName":"2345Explorer_embedupdate","plugin":"-1"},
    {"AppName":"SogouExplorer_embedupdate","pepper":"-1"}
  ]}',
  "$.info[*].AppName"
);

如圖

但是我們注意到這里雖然提取出來了但是返回值是一個字符串啊,我為啥知道它是字符串，但是看起來像是一個數(shù)組啊，因為我用explode 函數(shù)試過了，那接下來怎么處理呢，這個時候就可以需要配合split 處理了，為了方便操作我直接用上么的結(jié)果進行操作

["SogouExplorer_embedupdate","SogouExplorer_embedupdate","SogouExplorer_embedupdate","2345Explorer_embedupdate","SogouExplorer_embedupdate"]

然我我們嘗試處理一下上面這個字符串，首先我們需要split 一下，但是在此之前我們需要將兩邊的中括號去掉，否則到時候我們的數(shù)據(jù)會包含這個兩個符號的

select regexp_replace('["SogouExplorer_embedupdate","SogouExplorer_embedupdate","SogouExplorer_embedupdate","2345Explorer_embedupdate","SogouExplorer_embedupdate"]',"[\\[\\]]",'')

然后我們就可以split和explode 的了

select explode(split(regexp_replace('["SogouExplorer_embedupdate","SogouExplorer_embedupdate","SogouExplorer_embedupdate","2345Explorer_embedupdate","SogouExplorer_embedupdate"]',"[\\[\\]]",''),','));

這里解析json數(shù)組，我們本質(zhì)上還是使用regexp_replace替換掉中括號，然后再使用split函數(shù)拆分為數(shù)據(jù)，給explode去分裂成多行。上面的這種寫法有問題嗎，功能是可以完成，但是這里只是提出來了AppName 這個字段，還有一個字段沒有提取出來呢，要是想把它提取出來，上面的步驟你還得再來一遍才可以，接下來我們嘗試引入json_tuple來簡化一下我們的操作,我們先將其explode 成多行簡單json 字符串，然后再使用json_tuple 進行處理

select
explode(
  split(
     regexp_replace(
        regexp_replace(
          get_json_object(
            '{"info":[
              {"AppName":"SogouExplorer_embedupdate","pepper":"-1"},
              {"AppName":"SogouExplorer_embedupdate","pepper":"-1"},
              {"AppName":"SogouExplorer_embedupdate","pepper":"-1"},
              {"AppName":"2345Explorer_embedupdate","plugin":"-1"},
              {"AppName":"SogouExplorer_embedupdate","pepper":"-1"}
            ]}',"$.info")
       ,'[\\[\\]]' ,'')
     ,'(},\\{)','}#\\{')
    ,'#')
 );

這里兩次調(diào)用了regexp_replace，第一次是為了去掉兩邊的中括號，第二次是為了將,jons 里面的逗號和分割json 的逗號進行區(qū)分，因為我們按照數(shù)組內(nèi)容之間的分隔符進行split ，所以這里可以看做是將數(shù)組字符串的分隔符有逗號換成了# 號，然后就按照# split 了

接下來就可以調(diào)用json_tuple 函數(shù)了

select
    json_tuple(data,'AppName','pepper')
from(
  select
  explode(
    split(
       regexp_replace(
          regexp_replace(
            get_json_object(
              '{"info":[
                {"AppName":"SogouExplorer_embedupdate","pepper":"-1"},
                {"AppName":"SogouExplorer_embedupdate","pepper":"-1"},
                {"AppName":"SogouExplorer_embedupdate","pepper":"-1"},
                {"AppName":"2345Explorer_embedupdate","plugin":"-1"},
                {"AppName":"SogouExplorer_embedupdate","pepper":"-1"}
              ]}',"$.info")
         ,'[\\[\\]]' ,'')
       ,'(},\\{)','}#\\{')
      ,'#')
   ) as data
) json_table;

如圖

這樣我們就將我們需要的字段解析出來了

lateral view

開始之前我們先說一下它的用法 LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias ，你可以將lateral view翻譯為側(cè)視圖

我們有這樣的一份樣本數(shù)據(jù)(

劉德華 演員,導演,制片人
李小龍 演員,導演,制片人,幕后,武術指導
李連杰 演員,武術指導
劉亦菲 演員

這里我們希望轉(zhuǎn)換成下面這樣的格式

劉德華 演員
劉德華 導演
劉德華 制片人
李小龍 演員
李小龍 導演
李小龍 制片人
李小龍 幕后
李小龍 武術指導

create table ods.ods_actor_data(
    username string,
    userrole string
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';
load data local inpath "/Users/liuwenqiang/workspace/hive/lateral.data" overwrite into table ods.ods_actor_data;

如圖

從我們前面的學習，我們知道這里應該用explode函數(shù)

select explode(split(userrole,',')) from  ods.ods_actor_data;

理論上我們這下只要把username 也選出來就可以了

select username,explode(split(userrole,',')) from  ods.ods_actor_data;

Error: Error while compiling statement: FAILED: SemanticException [Error 10081]: UDTF's are not supported outside the SELECT clause, nor nested in expressions (state=42000,code=10081)

因為explode 是一個UDTF，所以你不能直接和其他字段一起使用，那應該怎么做呢在

select
   username,role
from
    ods.ods_actor_data
LATERAL VIEW
    explode(split(userrole,',')) tmpTable as role
;

如圖

看起來到這里我們的實現(xiàn)就結(jié)束了

lateral view outer

為什么會多了一個 OUTER 關鍵字呢，其實你也可以猜到了outer join 有點像，就是為了避免explode 函數(shù)返回值是null 的時候，影響我們主表的返回，注意是null 而不是空字符串

select
   username,role
from
    ods.ods_actor_data
LATERAL VIEW
     explode(array()) tmpTable as role
;

如圖

加上outer 關鍵字之后

select
   username,role
from
    ods.ods_actor_data
LATERAL VIEW outer
    explode(array()) tmpTable as role
;

如圖

其實一個SQL你可以多次使用lateral view也是可以的,就像下面這樣

SELECT * FROM exampleTable
LATERAL VIEW explode(col1) myTable1 AS myCol1
LATERAL VIEW explode(myCol1) myTable2 AS myCol2;

lateral view 的實現(xiàn)原理是什么

首先我們知道explode()是一個UDTF 就是一個輸入進去，多個輸出出來，或者是進去一行，出來一列(多行)

lateral view 關鍵字就是將每一行的特定字段交給explode 函數(shù)的表達式，然后將輸出結(jié)果和當前行做笛卡爾積,然后重復，直到循環(huán)完表里的全部數(shù)據(jù)，然后就變成下面裝了(圖中省略了傳給explode 字段的那一列)

但其實到這里我就產(chǎn)生了一個疑問，為啥要這樣設計，直接將普通字段和UDTF 的函數(shù)的返回值一起查詢不好嗎，然后將原始字段和UDTF 的返回值做笛卡爾積就行了啊，為啥還要lateral view 呢，哈哈。

lateral view 中where 的使用

你可能會說where 不就那么用嗎，還有啥不一樣的，還真有，例如我上面的信息只要劉德華的，那你肯定會寫出下面的SQL

select
    username,role
from
    ods.ods_actor_data
        LATERAL VIEW
    explode(split(userrole,',')) tmpTable as role
where
    username='劉德華'
;

要是我只要導演的呢，但是我們知道userrole 這個字段是包沒有直接是導演的，但是又包含導演的演員,導演,制片人,幕后,武術指導,其實這個時候你可以用下面的別名字段role

select
    username,role
from
    ods.ods_actor_data
        LATERAL VIEW
    explode(split(userrole,',')) tmpTable as role
where
    role="導演"
;

如圖

總結(jié)

一個SQL 里lateral view 你可以多次使用，就會多次做笛卡爾積；
UDTF 要配合lateral view 一起使用才可以；
其實回過頭來看的話，我們上面的處理過程就是將一行轉(zhuǎn)化為多行，典型的行轉(zhuǎn)列的實現(xiàn)，是SQL 面試的高頻考點；

作者：柯廣的網(wǎng)絡日志

微信公眾號：Java大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫

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大數(shù)據(jù)