關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量（DQ），你應(yīng)該知道的事【擴(kuò)張版建議收藏】

“前些天領(lǐng)導(dǎo)問我，以前你們公司的數(shù)據(jù)質(zhì)量都是怎么做的，需要關(guān)注哪里，這個我想了一下，準(zhǔn)備寫篇文章整理一下。大家也可以幫我參考一下，以后多多改正?！?br>
基礎(chǔ)概念

什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量？

數(shù)據(jù)質(zhì)量定義維度

數(shù)據(jù)質(zhì)量評估步驟

問題數(shù)據(jù)分類處理

數(shù)據(jù)質(zhì)量問題根源

數(shù)據(jù)質(zhì)量四個保障原則

完整性

準(zhǔn)確性

一致性

及時性

數(shù)據(jù)質(zhì)量六大基本要素

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的方法

1、建立質(zhì)量管控流程和規(guī)范

2、執(zhí)行管理工作

3、檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量

4、監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量，控制管理程序和績效

數(shù)據(jù)分析的方面

數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核和監(jiān)控

數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控指標(biāo)一般有哪些

數(shù)據(jù)質(zhì)量問題分析及報告

數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

數(shù)據(jù)質(zhì)量分析報告

基礎(chǔ)概念
什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量？
按照國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會的《數(shù)據(jù)管理知識手冊》中規(guī)定，數(shù)據(jù)質(zhì)量（DQ）是“既指與數(shù)據(jù)有關(guān)的特征，也指用于衡量或改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的過程?！钡钊肜斫鈹?shù)據(jù)質(zhì)量，需要切分不同層次或維度。

數(shù)據(jù)質(zhì)量定義維度
如果從用戶層級定義數(shù)據(jù)質(zhì)量，就是滿足特定用戶預(yù)期需要的一種程度。

如果從數(shù)據(jù)本身定義數(shù)據(jù)質(zhì)量，即從數(shù)據(jù)質(zhì)量的指示器和參數(shù)指標(biāo)等方面來衡量其優(yōu)劣。

如果從數(shù)據(jù)約束關(guān)系定義數(shù)據(jù)質(zhì)量，即從數(shù)據(jù)的原子性、數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性及對數(shù)據(jù)的約束規(guī)則來度量數(shù)據(jù)質(zhì)量。

如果從數(shù)據(jù)過程定義數(shù)據(jù)質(zhì)量，需要從數(shù)據(jù)能被正確使用、存儲、傳輸?shù)确矫娑x質(zhì)量。

數(shù)據(jù)質(zhì)量評估步驟
第一步，確定需要做數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控的數(shù)據(jù)指標(biāo)項，通常是對數(shù)據(jù)運營和相關(guān)管理報告至關(guān)重要的數(shù)據(jù)項。

第二步，評估需要使用的數(shù)據(jù)質(zhì)量維度及其權(quán)重值。

第三步，對于每個數(shù)據(jù)質(zhì)量維度，定義表示標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量和質(zhì)量差數(shù)據(jù)的值和范圍。特別需要注意的是：同一個指標(biāo)名稱，可能會有不同的度量規(guī)則，因此需要執(zhí)行許多不同的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估。

第四步，反復(fù)查看并確認(rèn)數(shù)據(jù)質(zhì)量是否可以被接受。

第五步，在適當(dāng)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)中采取糾正措施，例如：清理數(shù)據(jù)并改進(jìn)數(shù)據(jù)處理流程，以防止問題再次發(fā)生。

最后，還需要定期重復(fù)上述步驟，以監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量趨勢。在時間維度上分可分為3類，分別為歷史數(shù)據(jù)、當(dāng)前數(shù)據(jù)和未來數(shù)據(jù)。在解決不同種類的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題時，應(yīng)采取不同的處理方式。

對歷史數(shù)據(jù)的處理
如果你拿著歷史數(shù)據(jù)，找業(yè)務(wù)部門給你做整改，業(yè)務(wù)部門通常以“當(dāng)前的數(shù)據(jù)問題都處理不過來，哪###  數(shù)據(jù)質(zhì)量提升方法

明確業(yè)務(wù)需求并從需求開始控制數(shù)據(jù)質(zhì)量
要想真正解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，應(yīng)該從需求開始，銀行往往在定義清楚業(yè)務(wù)需求后忽略對數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制，而只對已經(jīng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)做檢查，然后再將錯誤數(shù)據(jù)剔除，這種方法治標(biāo)不治本，不能從根本上解決問題。銀行需要將數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制從需求開始集成到分析人員、模型設(shè)計人員與開發(fā)人員的工作環(huán)境中，讓大家在日常的工作環(huán)境中自動控制數(shù)據(jù)質(zhì)量，在數(shù)據(jù)的全生命周期中控制數(shù)據(jù)質(zhì)量。

建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管控機(jī)制
從業(yè)務(wù)出發(fā)做問題定義，由工具自動、及時發(fā)現(xiàn)問題，明確問題責(zé)任人，通過郵件、短信等方式進(jìn)行通知，保證問題及時通知到責(zé)任人。跟蹤問題整改進(jìn)度，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量問題全過程的管理。

比如，探查數(shù)據(jù)內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和異常通過探查，可以識別數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和弱勢，幫助企業(yè)確定業(yè)務(wù)實施計劃。一個關(guān)鍵目標(biāo)就是明確指出數(shù)據(jù)錯誤和問題，例如將會給業(yè)務(wù)流程帶來威脅的不一致和冗余。

建立數(shù)據(jù)質(zhì)量度量并明確目標(biāo)企業(yè)需建立一個共同的平臺并完善度量標(biāo)準(zhǔn)，用戶可以在數(shù)據(jù)質(zhì)量記分卡中跟蹤度量標(biāo)準(zhǔn)的達(dá)標(biāo)情況，并通過電子郵件發(fā)送URL來與相關(guān)人員隨時進(jìn)行共享。

設(shè)計和實施數(shù)據(jù)質(zhì)量業(yè)務(wù)規(guī)則明確企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，即可重復(fù)使用的業(yè)務(wù)邏輯，管理如何清洗數(shù)據(jù)和解析用于支持目標(biāo)應(yīng)用字段和數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)部門和IT部門通過使用基于角色的功能，一同設(shè)計、測試、完善和實施數(shù)據(jù)質(zhì)量業(yè)務(wù)規(guī)則，以達(dá)成最好的結(jié)果。

將數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則構(gòu)建到數(shù)據(jù)集成過程中
數(shù)據(jù)質(zhì)量服務(wù)由可集中管理、獨立于應(yīng)用程序并可重復(fù)使用的業(yè)務(wù)規(guī)則構(gòu)成，可用來執(zhí)行探查、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、名稱與地址匹配以及監(jiān)測。在企業(yè)大數(shù)據(jù)治理過程中，對于大數(shù)據(jù)生產(chǎn)線中的每個集成點，都需要做數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢查，嚴(yán)格控制輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量。比如在數(shù)據(jù)采集過程，集成過程，分析過程等等都需要做檢查。但在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，每個集成點都會有海量數(shù)據(jù)量流過，把數(shù)據(jù)逐條檢查這種傳統(tǒng)方式是行不通的，應(yīng)該采用抽樣的方式，對一批數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢查，來確定這批數(shù)據(jù)是否滿足一定的質(zhì)量區(qū)間，再決定是否需要對這批數(shù)據(jù)做詳細(xì)的檢查。

檢查異常并完善規(guī)則
在執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量流程后，大多數(shù)記錄將會被清洗和標(biāo)準(zhǔn)化，并達(dá)到企業(yè)所設(shè)定的數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)。然而，無可避免，仍會存在一些沒有被清洗的劣質(zhì)數(shù)據(jù)，此時則需要完善控制數(shù)據(jù)質(zhì)量的業(yè)務(wù)規(guī)則。目前企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)主要分為外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時代到來讓各企業(yè)廣泛采購第三方數(shù)據(jù)，第三方數(shù)據(jù)的質(zhì)量逐漸成為決定企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵因素。對于企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)，可以通過業(yè)務(wù)梳理直接獲得質(zhì)量檢核規(guī)則。但是對于外部第三方數(shù)據(jù)，需要先對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，并應(yīng)用關(guān)聯(lián)算法自動發(fā)現(xiàn)其中的質(zhì)量檢核規(guī)則，并將這些檢核規(guī)則持續(xù)積累，形成外部數(shù)據(jù)的檢核規(guī)則庫。

對照目標(biāo)，監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)質(zhì)量控制不應(yīng)為一次性的“邊設(shè)邊忘”活動。相對目標(biāo)和在整個業(yè)務(wù)應(yīng)用中持續(xù)監(jiān)測和管理數(shù)據(jù)質(zhì)量對于保持和改進(jìn)高水平的數(shù)據(jù)質(zhì)量性能而言是至關(guān)重要的?？蛇x擇儀表板和報告進(jìn)行監(jiān)測。

問題數(shù)據(jù)分類處理
對不同數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)問題分類處理有時間幫你一起追查歷史數(shù)據(jù)的問題”為理由無情拒絕。這個時候即便是找領(lǐng)導(dǎo)協(xié)調(diào)，一般也起不到太大的作用。對于歷史數(shù)據(jù)問題的處理，多數(shù)情況是發(fā)揮IT技術(shù)人員的優(yōu)勢，用數(shù)據(jù)清洗的辦法來解決，清洗的過程要綜合使用各類數(shù)據(jù)源，全面提升歷史數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

針對當(dāng)前數(shù)據(jù)的問題
需要通過從問題定義、問題發(fā)現(xiàn)、問題整改、問題跟蹤、效果評估5個方面來解決。本質(zhì)上還是從業(yè)務(wù)規(guī)則出發(fā)去解決問題。

對未來數(shù)據(jù)的處理
一般要采用做數(shù)據(jù)規(guī)劃的方法來解決，從整個企業(yè)信息化的角度出發(fā)，規(guī)劃統(tǒng)一企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)，制定企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)模型。借業(yè)務(wù)系統(tǒng)改造或者重建的時機(jī)，來從根本上提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。當(dāng)然這種機(jī)會是可遇而不可求的，在機(jī)會到來之前應(yīng)該把企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)模型建立起來，一旦機(jī)會出現(xiàn)，就可以遵循這些標(biāo)準(zhǔn)。通過對不同時期數(shù)據(jù)的分類處理，做到事前預(yù)防、事中監(jiān)控、事后改善，有助于從根源上解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，為企業(yè)的發(fā)展帶來突破和創(chuàng)新。



數(shù)據(jù)質(zhì)量問題根源
做數(shù)據(jù)質(zhì)量管理首先要搞清楚數(shù)據(jù)質(zhì)量問題產(chǎn)生的原因，原因有很多方面，例如：技術(shù)、管理、處理流程、業(yè)務(wù)邏輯錯誤等都會碰到，但從根本上來講數(shù)據(jù)質(zhì)量問題產(chǎn)生的絕大多數(shù)原因在業(yè)務(wù)上。






解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題不是簡單通過一個工具就能搞定，需要從根本上認(rèn)識到數(shù)據(jù)質(zhì)量問題產(chǎn)生的真正根源，從而從業(yè)務(wù)上著手解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。從業(yè)務(wù)角度著手解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，重要的是建立一套科學(xué)、可行的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估標(biāo)準(zhǔn)和管理流程。

數(shù)據(jù)質(zhì)量四個保障原則
評估數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞，業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)并不統(tǒng)一。阿里巴巴對數(shù)據(jù)倉庫主要從四個方面進(jìn)行評估，即完整性、準(zhǔn)確性、一致性和及時性。

完整性
完整性是指數(shù)據(jù)的記錄和信息是否完整，是否存在缺失的情況。數(shù)據(jù)的缺失主要包括記錄的缺失和記錄中某個字段信息的缺失，兩者都會造成數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，所以說完整性是數(shù)據(jù)質(zhì)量最基礎(chǔ)的保障。

比如交易中每天支付訂單數(shù)都在100萬筆左右，如果某一天支付訂單數(shù)突然下降到1萬筆，那么很可能是記錄缺失了。對于記錄中某個字段信息的缺失，比如訂單的商品ID、賣家ID是必須存在的，這些字段的空值個數(shù)肯定是0，一旦大于0就必然違背了完整性約束。

準(zhǔn)確性
準(zhǔn)確性是指數(shù)據(jù)中記錄的信息和數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確、是否存在異常或者錯誤的信息。例如，成績單中分?jǐn)?shù)出現(xiàn)負(fù)數(shù)或訂單中出現(xiàn)錯誤的買家信息或負(fù)的訂單金額等，這些數(shù)據(jù)都是問題數(shù)據(jù)。確保記錄的準(zhǔn)確性也是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量必不可少的一部分。

一致性
一致性通常體現(xiàn)在跨度很大的數(shù)據(jù)倉庫中。例如，某公司有很多業(yè)務(wù)數(shù)倉分支，對于同一份數(shù)據(jù)，在不同的數(shù)倉分支中必須保證一致性（數(shù)倉各層數(shù)據(jù)經(jīng)過ETL后，條數(shù)、數(shù)據(jù)值、類型需要與上層保持一致）。例如，從在線業(yè)務(wù)庫加工到數(shù)據(jù)倉庫，再到各個數(shù)據(jù)應(yīng)用節(jié)點，用戶ID必須保持同一種類型，且長度也要保持一致。

及時性
保障數(shù)據(jù)的及時產(chǎn)出才能體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。例如，決策分析師通常希望當(dāng)天就可以看到前一天的數(shù)據(jù)。若等待時間過長，數(shù)據(jù)失去了及時性的價值，數(shù)據(jù)分析工作將失去意義。這里離線數(shù)倉一般都是凌晨運行任務(wù)，及時性可以得到保證。

數(shù)據(jù)質(zhì)量六大基本要素
1 完整性：主要包括實體不缺失，屬性不缺失，記錄不缺失和字段值不缺失四個方面

2 唯一性：指主鍵唯一和候選鍵唯一兩個方面

3 一致性：指統(tǒng)一數(shù)據(jù)來源、統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲和統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑。

4 精確度: 指計量誤差、度量單位等方面的精確程度。

5 合規(guī)性：主要包括格式、類型、域值和業(yè)務(wù)規(guī)則的有效性。

6 及時性：指數(shù)據(jù)刷新、修改和提取等操作的及時性和快速性。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的方法
1、建立質(zhì)量管控流程和規(guī)范
明確質(zhì)量管控的角色、職責(zé)，建立可執(zhí)行的工作流程、可量化的工作評估等關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量管控辦法，同時也應(yīng)具備績效考核、沖突解決與管控方式等。

2、執(zhí)行管理工作
1)數(shù)據(jù)剖析
進(jìn)行已知數(shù)據(jù)問題的評估，評估的范圍控制在本輪管控的目標(biāo)范圍內(nèi)。通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題，具體規(guī)則又可通過標(biāo)準(zhǔn)或業(yè)務(wù)調(diào)研進(jìn)行提取。

2)設(shè)計數(shù)據(jù)質(zhì)量控制操作程序
獲得已知數(shù)據(jù)問題后，就應(yīng)設(shè)計數(shù)據(jù)質(zhì)量控制操作程序。主要包括制定質(zhì)量問題評估方式和整改方式、制定質(zhì)量報告內(nèi)容及對象以及制定檢查和監(jiān)控的頻率及方式。

3)定義數(shù)據(jù)質(zhì)量需求
根據(jù)剖析的質(zhì)檢規(guī)則和控制操作程序，對數(shù)據(jù)質(zhì)量需求進(jìn)行定義。

4)確定數(shù)據(jù)質(zhì)量水平
數(shù)據(jù)質(zhì)量需求定義完畢之后，我們就需要確定在此需求下，目前數(shù)據(jù)質(zhì)量的水平處于什么位置。明確反應(yīng)質(zhì)量水平的并最直觀的就是錯誤數(shù)據(jù)的詳情情況。

5)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
問題找到后，針對根據(jù)不同的質(zhì)量問題，進(jìn)行不同的質(zhì)量整改方案。比如：源頭修改、補(bǔ)錄、技術(shù)修復(fù)以及遺留問題管控等。

3、檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量
首先確定整改質(zhì)量，對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行再次質(zhì)檢，出具數(shù)據(jù)質(zhì)量的報告;然后，對比處理前后效果，總結(jié)改進(jìn)措施;最后，檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量是否合格，分析不合格原因并下一輪管控中進(jìn)行技術(shù)上或者操作程序上的改進(jìn)。

4、監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量，控制管理程序和績效
根據(jù)既定的操作程序，對質(zhì)量管控過程中各個環(huán)節(jié)參與者進(jìn)行績效評估。還可以根據(jù)不同時期的重點制定不同的評分標(biāo)準(zhǔn)，有針對性的進(jìn)行評價和管控，如整改初期數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，則可對完整性規(guī)則權(quán)重調(diào)大，以期更快看到成效或者達(dá)到更好的效果。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管控在數(shù)據(jù)治理體系中占據(jù)了十分重要的地位，是看見實質(zhì)成效最快的一環(huán)，也是數(shù)據(jù)治理過程中的重要一環(huán)，億信華辰睿治智能數(shù)據(jù)治理平臺，是一款融合數(shù)據(jù)治理十大產(chǎn)品模塊，覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期管理的應(yīng)用平臺，其中也包括了數(shù)據(jù)質(zhì)量模塊，可幫助政企有效提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，挖掘數(shù)據(jù)價值。

數(shù)據(jù)分析的方面
缺失值
異常值
不一致的數(shù)據(jù)
內(nèi)容未知的值
無效值
數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核和監(jiān)控
建立主動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的方法。制定BDP的度量規(guī)則，基于度量規(guī)則在數(shù)據(jù)BDP內(nèi)數(shù)據(jù)流向的各個環(huán)節(jié)區(qū)域上橫向檢查，區(qū)域之間的縱向檢查，形成在BDP內(nèi)數(shù)據(jù)的縱橫監(jiān)控網(wǎng)，有效發(fā)內(nèi)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核內(nèi)容分析圖



基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺內(nèi)數(shù)據(jù)質(zhì)量的橫向和縱向檢查 在的數(shù)據(jù)流向各個環(huán)節(jié)區(qū)域上進(jìn)行橫向檢查，在各環(huán)節(jié)區(qū)域之間進(jìn)行數(shù)據(jù)量的縱向檢查。

橫向檢查
ODS：完整性、有效性、準(zhǔn)確性、唯一性、一致性和合理性，及時性；

DDS：完整性、有效性、準(zhǔn)確性、唯一性、一致性和合理性，及時性；

QDS：完整性、有效性、準(zhǔn)確性、唯一性、一致性和合理性，及時性；

縱向檢查
ODS區(qū)與DDS區(qū)的記錄數(shù)核對 DDS區(qū)與QDS區(qū)的記錄數(shù)核對

數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控指標(biāo)一般有哪些
接入數(shù)據(jù)條數(shù)波動(近7天均值比較)
源系統(tǒng)表結(jié)構(gòu)變更(表名、字段名、字段類型)
源系統(tǒng)表計算延遲，導(dǎo)致后續(xù)數(shù)據(jù)接入延遲
線上維表新增數(shù)值， 倉庫未及時更新
對接入RDBMS表的主鍵、外鍵檢查：是否重復(fù)
重要字段長度檢查
空值檢查
重要字段枚舉分布檢查：離散的，多數(shù)是維度字段，可以包含空值檢查
值域檢查：連續(xù)的，一般是事實字段，計算檢查MAX MIN SUM AVG
日期合法性檢查：是否有跨天日志，是否有不正常時間日志
數(shù)據(jù)質(zhì)量問題分析及報告
數(shù)據(jù)質(zhì)量分析
對數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行應(yīng)用分析，趨勢分析可對指標(biāo)在周期內(nèi)的走勢進(jìn)行分析，質(zhì)量報告能對系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)質(zhì)量情況進(jìn)行分類導(dǎo)出。并對質(zhì)量問題進(jìn)行分類保存，并能根據(jù)條件靈活查詢出歷史問題，便于以后問題的解決，形成數(shù)據(jù)質(zhì)量知識庫。

數(shù)據(jù)質(zhì)量分析報告
根據(jù)數(shù)據(jù)日期、檢核系統(tǒng)生成數(shù)據(jù)質(zhì)量報告。報告內(nèi)容包括系統(tǒng)、規(guī)則數(shù)、方法數(shù)、問題總數(shù)和檢核出問題的檢核方法數(shù)。

報告分別通過圖和表來展現(xiàn)問題信息圖：餅狀圖顯示各系統(tǒng)所占問題數(shù)比例，餅狀圖顯示各檢核類別所占的問題數(shù)比例表：數(shù)據(jù)列表，顯示系統(tǒng)的度量規(guī)則數(shù)、方法數(shù)、問題總數(shù)和檢核出問題的檢核方法數(shù)，點擊表中的匯總數(shù)據(jù)可下鉆到詳細(xì)的度量規(guī)則、檢核方法和質(zhì)量問題。

檢核方法分析報告：根據(jù)檢核類別和質(zhì)量維度生成度量規(guī)則和檢核方法數(shù)的報告報告。

報告內(nèi)容包括質(zhì)量維度、檢核類別、規(guī)則數(shù)和方法數(shù)。

報告分別通過柱狀圖和列表的形式展現(xiàn)，柱狀圖顯示檢核列別對應(yīng)的檢核方法數(shù)；列表顯示檢核類別對應(yīng)的規(guī)則總數(shù)和方法總數(shù)；質(zhì)量維度對應(yīng)的規(guī)則總數(shù)和方法總數(shù)；點擊匯總數(shù)據(jù)可下鉆到詳細(xì)的規(guī)則列表和方法列表。

作者：教你學(xué)懂大數(shù)據(jù)


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