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Redis實戰(zhàn)(11)-哈希Hash典型應用場景實戰(zhàn)之系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典實時觸發(fā)緩存存儲

作者： 修羅debug
版權聲明：本文為博主原創(chuàng)文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版權協(xié)議，轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。

摘要：前文我們已經介紹并實戰(zhàn)了Redis的數(shù)據(jù)類型哈希Hash的相關命令行及其對應的Java單元測試的實戰(zhàn)代碼，本文我們將以實際項目中典型的應用場景“系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典模塊的實時觸發(fā)存儲”為案例，學以致用，一起踐行哈希Hash在實際項目下的實戰(zhàn)應用，感受感受其在實際業(yè)務場景下的作用！

內容：在前文我們已經簡單介紹了Redis的數(shù)據(jù)類型~哈希Hash的底層存儲結構，很顯然，哈希Hash跟其他的數(shù)據(jù)結構還是有諸多不同之處的。其他的據(jù)結構幾乎都是：Key-Value的存儲，而Hash則是：Key – [Field-Value] 的存儲，也就是說其他數(shù)據(jù)結構的Value一般是確切的值，而Hash的Value是一系列的鍵值對，通常我們是這樣子稱呼Hash的存儲的：大Key為實際的Key，小Key為Field，而具體的取值為Field對應的值。如下圖所示：

說實在的，它的作用還是很強大的，特別是在存儲“同種對象類型”的數(shù)據(jù)列表時哈希Hash更能體現(xiàn)其優(yōu)勢，除此之外，其最大的、直觀上的作用便是“減少了緩存Key的數(shù)量”，而這主要還得得益于哈希Hash底層存儲數(shù)據(jù)時的存儲方式，如上圖所示！

接下來，我們便以實際項目開發(fā)中典型、常見的應用場景“系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典實時觸發(fā)緩存存儲”為案例一起來踐行哈希Hash的作用。

對于“數(shù)據(jù)字典模塊”，相信很多小伙伴都有所聽聞過，毫不夸張地講，幾乎每個項目都會有一個獨立的功能模塊，用于管理項目中各個業(yè)務模塊經常出現(xiàn)的“通用化、共性的、需要配置起來的東西”，這些通用化的東西我們可以稱之為“數(shù)據(jù)字典”，對于這些東西我們一般會單獨開辟一個獨立的功能模塊，如“數(shù)據(jù)字典模塊”進行單獨維護管理！

對于上面這個解釋，可能有些小伙伴有點懵，下面我們舉個栗子吧，比如經常可以見到的數(shù)據(jù)字典：“性別Sex~其取值可以有：男=1；女=0；未知=2”；比如“支付狀態(tài)PayStatus~其取值可以有：1=未支付；2=已支付；3=已取消支付；4=已退款…”；再比如“訂單審核狀態(tài)ReviewStatus~1=已保存/未審核；2=已審核；3=審核成功；4=審核失敗…”等等可以將其配置在“數(shù)據(jù)字典功能模塊”中將其維護起來，如下圖所示：

看到上面這張圖，有些機靈的小伙伴可能會立即聯(lián)想到哈希Hash的底層存儲結構（本文開篇的那張圖），會發(fā)現(xiàn)驚人的相似，就拿“性別Sex”這一數(shù)據(jù)字典為例，它的取值為“Female-女性”、“Male-男性”，這不就相當于哈希Hash的底層存儲結構嗎~Key=Sex，F(xiàn)ield-Value對包含兩隊，分別是：Field=Female ~ Value=女性；Field=Male ~ Value=男性。

理解了這種數(shù)據(jù)關聯(lián)以及存儲之后，在后文的實戰(zhàn)中你就會發(fā)現(xiàn)代碼很容易理解，并且在實戰(zhàn)過后你或許會發(fā)出驚嘆：“原來如此！”

除此之外，還有一種現(xiàn)象需要跟小伙伴分享分享，那就是“數(shù)據(jù)字典功能模塊”一旦配置好了某個“數(shù)據(jù)字典”之后，我們基本上會在好幾個月內都不會去重新修改它了，即有點“一勞永逸”的感覺！基于這個前提，我們可以將前端發(fā)起的請求實時訪問數(shù)據(jù)庫DB的“數(shù)據(jù)字典” 優(yōu)化為 基于緩存Redis的哈希Hash進行存儲與訪問，并且這種存儲是“實時”的，那我們就開始吧！

（1）同樣的道理，工欲善其事，必先利其器，我們首先需要建立一個數(shù)據(jù)庫表sys_config用于存儲管理員添加的數(shù)據(jù)字典，其DDL如下所示：

CREATE TABLE `sys_config` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `type` varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 NOT NULL COMMENT '字典類型',
  `name` varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '字典名稱',
  `code` varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '選項編碼',
  `value` varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '選項取值',
  `order_by` int(11) DEFAULT '1' COMMENT '排序',
  `is_active` tinyint(4) DEFAULT '1' COMMENT '是否有效(1=是;0=否)',
  `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創(chuàng)建時間',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `idx_type_code` (`type`,`code`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='字典配置表';

采用Mybatis的逆向工程生成該數(shù)據(jù)庫表的實體類Entity、Mapper操作接口及其對應的用于操作動態(tài)SQL的Mapper.xml，在這里我們只貼出SysConfigMapper接口中一個相當重要的方法吧：  

//查詢目前數(shù)據(jù)字典表中所有可用的-已激活的數(shù)據(jù)字典列表
List<SysConfig> selectActiveConfigs();

其對應的動態(tài)SQL實現(xiàn)如下所示：  

  <select id="selectActiveConfigs" resultType="com.boot.debug.redis.model.entity.SysConfig">
    SELECT <include refid="Base_Column_List"/>
    FROM sys_config
    WHERE is_active = 1
    ORDER BY type, order_by ASC
  </select>

（2）緊接著，我們建立一個HashController，用于“新增數(shù)據(jù)字典”、“獲取緩存中所有的數(shù)據(jù)字典”以及“獲取特定編碼的數(shù)據(jù)字典取值列表”，其完整的源代碼如下所示：  

/**數(shù)據(jù)類型Hash散列-減少key存儲、類似于map-可以通過鍵取得其 “值” (可以對象列表...)
 * @Author:debug (SteadyJack) **/
@RestController
@RequestMapping("hash")
public class HashController extends AbstractController {

    @Autowired
    private HashService hashService;
    //新增數(shù)據(jù)字典
    @RequestMapping(value = "put",method = RequestMethod.POST,consumes = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE)
    public BaseResponse put(@RequestBody @Validated SysConfig config, BindingResult result){
        String checkRes= ValidatorUtil.checkResult(result);
        if (StrUtil.isNotBlank(checkRes)){
            return new BaseResponse(StatusCode.Fail.getCode(),checkRes);
        }
        BaseResponse response=new BaseResponse(StatusCode.Success);
        try {
            hashService.addSysConfig(config);

        }catch (Exception e){
            response=new BaseResponse(StatusCode.Fail.getCode(),e.getMessage());
        }
        return response;
    }
    //獲取緩存中所有的數(shù)據(jù)字典
    @RequestMapping(value = "get",method = RequestMethod.GET)
    public BaseResponse get(){
        BaseResponse response=new BaseResponse(StatusCode.Success);
        try {
            response.setData(hashService.getAll());

        }catch (Exception e){
            response=new BaseResponse(StatusCode.Fail.getCode(),e.getMessage());
        }
        return response;
    }
    //獲取緩存中某個特定編碼下數(shù)據(jù)字典的取值列表
    @RequestMapping(value = "get/type",method = RequestMethod.GET)
    public BaseResponse getType(@RequestParam String type){
        BaseResponse response=new BaseResponse(StatusCode.Success);
        try {
            response.setData(hashService.getByType(type));

        }catch (Exception e){
            response=new BaseResponse(StatusCode.Fail.getCode(),e.getMessage());
        }
        return response;
    }
}

（3）其中，hashService下那幾個方法的實現(xiàn)邏輯即為真正要做的事情，其完整源代碼如下所示：  

/**hash數(shù)據(jù)類型-service
 * @Author:debug (SteadyJack)
 * @Link: weixin-> debug0868 qq-> 1948831260
 * @Date: 2019/10/31 21:07
 **/
@Service
public class HashService {
    private static final Logger log= LoggerFactory.getLogger(HashService.class);

    @Autowired
    private SysConfigMapper sysConfigMapper;

    @Autowired
    private HashRedisService hashRedisService;

    //TODO:添加數(shù)據(jù)字典及其對應的選項(field-value)
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public Integer addSysConfig(SysConfig config) throws Exception{
        int res=sysConfigMapper.insertSelective(config);
        if (res>0){
            //TODO:實時觸發(fā)數(shù)據(jù)字典的hash存儲
            hashRedisService.cacheConfigMap();
        }
        return config.getId();
    }

    //TODO:取出緩存中所有的數(shù)據(jù)字典列表
    public Map<String,List<SysConfig>> getAll() throws Exception{
        return hashRedisService.getAllCacheConfig();
    }

    //TODO:取出緩存中特定的數(shù)據(jù)字典列表
    public List<SysConfig> getByType(final String type) throws Exception{
        return hashRedisService.getCacheConfigByType(type);
    }
}

（4）而hashService中實現(xiàn)數(shù)據(jù)字典的實時存取又是交給了HashRedisService相應的方法邏輯進行處理，其對應的完整源代碼如下所示：  

/**hash緩存服務 @Author:debug (SteadyJack)  weixin-> debug0868 qq-> 1948831260**/
@Service
public class HashRedisService {
    private static final Logger log= LoggerFactory.getLogger(HashRedisService.class);
    @Autowired
    private SysConfigMapper sysConfigMapper;

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    //TODO:實時獲取所有有效的數(shù)據(jù)字典列表-轉化為map-存入hash緩存中
    @Async
    public void cacheConfigMap(){
        try {
            List<SysConfig> configs=sysConfigMapper.selectActiveConfigs();
            if (configs!=null && !configs.isEmpty()){
                Map<String,List<SysConfig>> dataMap= Maps.newHashMap();

                //TODO:所有的數(shù)據(jù)字典列表遍歷 -> 轉化為 hash存儲的map
                configs.forEach(config -> {
                    List<SysConfig> list=dataMap.get(config.getType());
                    if (list==null || list.isEmpty()){
                        list= Lists.newLinkedList();
                    }
                    list.add(config);
                    dataMap.put(config.getType(),list);
                });
                //TODO:存儲到緩存hash中
                HashOperations<String,String,List<SysConfig>> hashOperations=redisTemplate.opsForHash();
                hashOperations.putAll(Constant.RedisHashKeyConfig,dataMap);
            }
        }catch (Exception e){
            log.error("實時獲取所有有效的數(shù)據(jù)字典列表-轉化為map-存入hash緩存中-發(fā)生異常：",e.fillInStackTrace());
        }
    }

    //TODO:從緩存hash中獲取所有的數(shù)據(jù)字典配置map
    public Map<String,List<SysConfig>> getAllCacheConfig(){
        Map<String,List<SysConfig>> map=Maps.newHashMap();
        try {
            HashOperations<String,String,List<SysConfig>> hashOperations=redisTemplate.opsForHash();
            map=hashOperations.entries(Constant.RedisHashKeyConfig);
        }catch (Exception e){
            log.error("從緩存hash中獲取所有的數(shù)據(jù)字典配置map-發(fā)生異常：",e.fillInStackTrace());
        }
        return map;
    }

    //TODO:從緩存hash中獲取特定的數(shù)據(jù)字典列表
    public List<SysConfig> getCacheConfigByType(final String type){
        List<SysConfig> list=Lists.newLinkedList();
        try {
            HashOperations<String,String,List<SysConfig>> hashOperations=redisTemplate.opsForHash();
            list=hashOperations.get(Constant.RedisHashKeyConfig,type);
        }catch (Exception e){
            log.error("從緩存hash中獲取特定的數(shù)據(jù)字典列表-發(fā)生異常：",e.fillInStackTrace());
        }
        return list;
    }
}

至此，我們已經完成了哈希Hash典型應用場景“系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典的實時存取”的代碼實戰(zhàn)了，相應的代碼的含義我們也在代碼中做了相應的注釋！如果有疑問的地方，各位小伙伴可以加Debug的聯(lián)系方式進行交流（代碼中就有我的交流聯(lián)系方式哦！），下面我們基于Postman進行一波測試吧！

A.首先是往數(shù)據(jù)庫中已有的某個數(shù)據(jù)字典添加某些具體的取值列表（Field-Value），如下幾張圖所示：

B.最后是往數(shù)據(jù)庫中添加一個全新的數(shù)據(jù)字典及其對應的取值列表（Field-Value），如下幾張圖所示：

好了，本篇文章我們就介紹到這里了，建議各位小伙伴一定要照著文章提供的樣例代碼擼一擼，只有擼過才能知道這玩意是咋用的，否則就成了“空談者”！

對Redis相關技術棧以及實際應用場景實戰(zhàn)感興趣的小伙伴可以前往Debug搭建的技術社區(qū)的課程中心進行學習觀看：https://www.fightjava.com/web/index/course/detail/12 ！

其他相關的技術，感興趣的小伙伴可以關注底部Debug的技術公眾號，或者加Debug的微信，拉你進“微信版”的真正技術交流群！一起學習、共同成長！

補充:

1、本文涉及到的相關的源代碼可以到此地址，check出來進行查看學習：

https://gitee.com/steadyjack/SpringBootRedis

2、目前Debug已將本文所涉及的內容整理錄制成視頻教程，感興趣的小伙伴可以前往觀看學習：https://www.fightjava.com/web/index/course/detail/12

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