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作為一名開發(fā)者，想必每一天都會跟數(shù)據(jù)庫打交道，像MySQL、Oracle、SqlServer等都是常見的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品；而打交道的方式無非就是建庫、建表、寫SQL、寫存儲過程、寫視圖、寫觸發(fā)器等等，其中，“寫SQL”應(yīng)當(dāng)是最常做的事情了，本文將羅列整理出SQL語句常見的幾十種性能優(yōu)化方式，建議諸位可以收藏！

1.SQL查詢應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮的是在 where 及 order by 涉及的列上建立索引；

2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，創(chuàng)建表時NULL是默認值，但大多數(shù)時候應(yīng)該使用NOT NULL，或者使用一個特殊的值，如0，-1作為默認值；

3．應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，MySQL只有對以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE；

4．應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將有可能導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，可以考慮使用 UNION合并查詢，比如：   

select name from t where id=10 union all select name from t where id=20;

5. 慎用in 和 not in，否則很可能會導(dǎo)致全表掃描，對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了，比如：

select name from t where age between 1 and 3;

6.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：select id from t where name like ‘%abc%’ 或者select id from t where name like ‘%abc’若要提高效率，可以考慮全文檢索;而select id from t where name like ‘abc%’才用到索引;

7.如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導(dǎo)致全表掃描;

8.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，以及盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作；

9.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇，比如 select id,age from a where id  in(select id  from b).用下面的語句替換：   

select id,age from a where exists(select 1 from b where id=a.id);

10.索引固然可以提高select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定；一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要；

11.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷；

12.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ， 因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些;

14.最好不要使用 * 返回所有： select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段：select id,age,name from t

15.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理;

16.使用表的別名(Alias)：當(dāng)在SQL語句中連接多個表時,請使用表的別名并把別名前綴于每個字段列上，這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由字段列歧義引起的語法錯誤；

17.使用“臨時表”暫存中間結(jié)果：

簡化SQL語句的重要方法就是采用臨時表暫存中間結(jié)果，但是，臨時表的好處遠遠不止這些，將臨時結(jié)果暫存在臨時表，后面的查詢就在tempdb中了，這可以避免程序中多次掃描主表，也大大減少了程序執(zhí)行中“共享鎖”阻塞“更新鎖”，減少了阻塞，提高了并發(fā)性能；

18.一些SQL查詢語句應(yīng)加上nolock:

讀、寫是會相互阻塞的，為了提高并發(fā)性能，對于一些查詢，可以加上nolock，這樣讀的時候可以允許寫，但缺點是可能讀到未提交的臟數(shù)據(jù)；使用 nolock有3條原則：查詢的結(jié)果用于“插、刪、改”的不能加nolock ；查詢的表屬于頻繁發(fā)生頁分裂的，慎用nolock ；使用臨時表一樣可以保存“數(shù)據(jù)前影”，起到類似Oracle的undo表空間的功能，能采用臨時表提高并發(fā)性能的，不要用nolock ；

19.常見的簡化規(guī)則如下：不要有超過5個以上的表連接（JOIN），考慮使用臨時表或表變量存放中間結(jié)果；少用子查詢，視圖嵌套不要過深,一般視圖嵌套不要超過2個為宜；

20.將需要查詢的結(jié)果預(yù)先計算好放在表中，查詢的時候再Select；這在SQL7.0以前是最重要的手段：例如醫(yī)院的住院費計算。

21.在IN后面值的列表中，將出現(xiàn)最頻繁的值放在最前面，出現(xiàn)得最少的放在最后面，減少判斷的次數(shù)；

22．盡量將數(shù)據(jù)的處理工作放在服務(wù)器上，減少網(wǎng)絡(luò)的開銷，如使用存儲過程；存儲過程是編譯好、優(yōu)化過、并且被組織到一個執(zhí)行規(guī)劃里、且存儲在數(shù)據(jù)庫中的SQL語句，是控制流語言的集合，速度當(dāng)然快；反復(fù)執(zhí)行的動態(tài)SQL,可以使用臨時存儲過程，該過程（臨時表）被放在Tempdb中。

23，盡量使用“>=”，不要使用“>”；

24．索引的使用規(guī)范：索引的創(chuàng)建要與應(yīng)用結(jié)合考慮，建議大的OLTP表不要超過6個索引；盡可能的使用索引字段作為查詢條件，尤其是聚簇索引，必要時可以通過index index_name來強制指定索引；避免對大表查詢時進行table scan，必要時考慮新建索引；在使用索引字段作為條件時，如果該索引是聯(lián)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用；要注意索引的維護，周期性重建索引，重新編譯存儲過程?！　?span lang="EN-US">

25.下列SQL條件語句中的列都建有恰當(dāng)?shù)乃饕珗?zhí)行速度卻非常慢：   

SELECT * FROM record WHERE substrINg(card_no,1,4)=’5378’ (13秒) 

SELECT * FROM record WHERE amount/30< 1000 （11秒） 

SELECT * FROM record WHERE convert(char(10),date,112)=’19991201’ （10秒）

分析：

WHERE子句中對列的任何操作結(jié)果都是在SQL運行時逐列計算得到的，因此它不得不進行表搜索，而沒有使用該列上面的索引；如果這些結(jié)果在查詢編譯時就能得到，那么就可以被SQL優(yōu)化器優(yōu)化，使用索引，避免表搜索，因此將SQL重寫成下面這樣： 

SELECT * FROM record WHERE card_no like ‘5378%’ （< 1秒） 

SELECT * FROM record WHERE amount< 1000*30 （< 1秒） 

SELECT * FROM record WHERE date= ‘1999/12/01’ （< 1秒）

26.當(dāng)有一批數(shù)據(jù)需要批量插入或更新時，應(yīng)該更多的是用批量插入或批量更新的方式，而不建議一條一條記錄的去更新；

27.提高GROUP BY語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.下面兩個查詢返回相同結(jié)果，但第二個明顯就快了許多.

低效版：   

SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP GROUP BY JOB HAVING JOB =’PRESIDENT’ OR JOB =’MANAGER’

高效版： 

SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB =’PRESIDENT’OR JOB =’MANAGER’ GROUP BY JOB

28．Oracle數(shù)據(jù)庫的SQL語句用大寫，因為Oracle總是先解析SQL語句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行；

29．別名的使用，別名是大型數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用技巧，就是表名、列名在查詢中以一個字母為別名，查詢速度要比建連接表快1.5倍。

30.避免死鎖，在你的存儲過程和觸發(fā)器中訪問同一個表時總是以相同的順序;事務(wù)應(yīng)經(jīng)可能地縮短，在一個事務(wù)中應(yīng)盡可能減少涉及到的數(shù)據(jù)量;永遠不要在事務(wù)中等待用戶輸入；

31.最好不要使用觸發(fā)器，觸發(fā)一個觸發(fā)器，執(zhí)行一個觸發(fā)器事件本身就是一個耗費資源的過程;如果能夠使用約束實現(xiàn)的，盡量不要使用觸發(fā)器;不要為不同的觸發(fā)事件(Insert，Update和Delete)使用相同的觸發(fā)器;不要在觸發(fā)器中使用事務(wù)型代碼；

32索引創(chuàng)建規(guī)則：

（1）表的主鍵、外鍵必須有索引；

（2）數(shù)據(jù)量超過300的表應(yīng)該有索引；

（3）經(jīng)常與其他表進行連接的表，在連接字段上應(yīng)該建立索引；

（4）經(jīng)常出現(xiàn)在Where子句中的字段，特別是大表的字段，應(yīng)該建立索引；

（5）索引應(yīng)該建在選擇性能高效的字段上；

（6）索引應(yīng)該建在小字段上，對于大的文本字段甚至超長字段，不要建索引；

（7）復(fù)合索引的建立需要進行仔細分析，盡量考慮用單字段索引代替；

（8）正確選擇復(fù)合索引中的主列字段，一般是選擇性較好的字段；

（9）復(fù)合索引的幾個字段是否經(jīng)常同時以AND方式出現(xiàn)在Where子句中？單字段查詢是否極少甚至沒有？如果是，則可以建立復(fù)合索引；否則考慮單字段索引；

（10）如果復(fù)合索引中包含的字段經(jīng)常單獨出現(xiàn)在Where子句中，則分解為多個單字段索引；

（11）如果復(fù)合索引所包含的字段超過3個，那么仔細考慮其必要性，考慮減少復(fù)合的字段；

（12）如果既有單字段索引，又有這幾個字段上的復(fù)合索引，一般可以刪除復(fù)合索引；

（13）頻繁進行數(shù)據(jù)操作的表，不要建立太多的索引；

（14）刪除無用的索引，避免對執(zhí)行計劃造成負面影響；

（15）表上建立的每個索引都會增加存儲開銷，索引對于插入、刪除、更新操作也會增加處理上的開銷。另外，過多的復(fù)合索引，在有單字段索引的情況下，一般都是沒有存在價值的；相反，還會降低數(shù)據(jù)增加刪除時的性能，特別是對頻繁更新的表來說，負面影響更大。

（16）盡量不要對數(shù)據(jù)庫中某個含有大量重復(fù)的值的字段建立索引。

33.MySQL查詢優(yōu)化總結(jié)：

（1）使用慢查詢?nèi)罩救グl(fā)現(xiàn)慢查詢，使用執(zhí)行計劃去判斷查詢是否正常運行，總是去測試你的查詢看看是否他們運行在最佳狀態(tài)下;久而久之性能總會變化，避免在整個表上使用count(*),它可能鎖住整張表，使查詢保持一致以便后續(xù)相似的查詢可以使用查詢緩存；

（2）在適當(dāng)?shù)那樾蜗率褂?span lang="EN-US">GROUP BY而不是DISTINCT，在WHERE, GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列，保持索引簡單,不在多個索引中包含同一個列，有時候MySQL會使用錯誤的索引,對于這種情況使用USE INDEX，檢查使用SQL_MODE=STRICT的問題，對于記錄數(shù)小于5的索引字段，在UNION的時候使用LIMIT而不是使用OR。

（3）為了 避免在更新前SELECT，使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE ,不要用UPDATE去實現(xiàn)，不要使用 MAX,使用索引字段和ORDER BY子句，LIMIT M，N實際上可以減緩查詢在某些情況下，有節(jié)制地使用，在WHERE子句中使用UNION代替子查詢，在重新啟動的MySQL，記得來溫暖你的數(shù)據(jù)庫，以確保您的數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢速度快，考慮持久連接，而不是多個連接，以減少開銷，基準查詢，包括使用服務(wù)器上的負載，有時一個簡單的查詢可以影響其他查詢，當(dāng)負載增加您的服務(wù)器上，使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有問題的查詢，在開發(fā)環(huán)境中產(chǎn)生的鏡像數(shù)據(jù)中 測試的所有可疑的查詢。

34.我們應(yīng)該為數(shù)據(jù)庫里的每張表都設(shè)置一個ID做為其主鍵，而且最好的是一個INT型的（推薦使用UNSIGNED），并設(shè)置上自動增加的AUTO_INCREMENT標志。

35.MySQL查詢可以啟用高速查詢緩存，這是提高數(shù)據(jù)庫性能的有效MySQL優(yōu)化方法之一。當(dāng)同一個查詢被執(zhí)行多次時，從緩存中提取數(shù)據(jù)和直接從數(shù)據(jù)庫中返回數(shù)據(jù)快很多。

36.EXPLAIN SELECT 查詢用來跟蹤查看效果:

使用 EXPLAIN 關(guān)鍵字可以讓你知道MySQL是如何處理你的SQL語句的，這可以幫你分析你的查詢語句或是表結(jié)構(gòu)的性能瓶頸。EXPLAIN 的查詢結(jié)果還會告訴你你的索引主鍵被如何利用的，你的數(shù)據(jù)表是如何被搜索和排序的……等等，等等。

37.當(dāng)只要一行數(shù)據(jù)時使用 LIMIT 1 ：

當(dāng)你查詢表的有些時候，你已經(jīng)知道結(jié)果只會有一條結(jié)果，但因為你可能需要去fetch游標，或是你也許會去檢查返回的記錄數(shù)。在這種情況下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。這樣一樣，MySQL數(shù)據(jù)庫引擎會在找到一條數(shù)據(jù)后停止搜索，而不是繼續(xù)往后查少下一條符合記錄的數(shù)據(jù)。

38.選擇表合適存儲引擎：

（1）Myisam: 應(yīng)用時以讀和插入操作為主，只有少量的更新和刪除，并且對事務(wù)的完整性，并發(fā)性要求不是很高的。

（2）Innodb： 事務(wù)處理，以及并發(fā)條件下要求數(shù)據(jù)的一致性。除了插入和查詢外，包括很多的更新和刪除。（Innodb有效地降低刪除和更新導(dǎo)致的鎖定）。對于支持事務(wù)的InnoDB類型的表來說，影響速度的主要原因是AUTOCOMMIT默認設(shè)置是打開的，而且程序沒有顯式調(diào)用BEGIN 開始事務(wù)，導(dǎo)致每插入一條都自動提交，嚴重影響了速度?？梢栽趫?zhí)行sql前調(diào)用begin，多條sql形成一個事物（即使autocommit打開也可以），將大大提高性能。

39.優(yōu)化表的數(shù)據(jù)類型,選擇合適的數(shù)據(jù)類型：

原則：更小通常更好，簡單就好，所有字段都得有默認值,盡量避免null。

例如：數(shù)據(jù)庫表設(shè)計時候更小的占磁盤空間盡可能使用更小的整數(shù)類型.(mediumint就比int更合適)

比如時間字段：datetime和timestamp, datetime占用8個字節(jié)，而timestamp占用4個字節(jié)，只用了一半，而timestamp表示的范圍是1970—2037適合做更新時間

MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。

因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能??；

40．任何對列的操作都將導(dǎo)致表掃描，它包括數(shù)據(jù)庫函數(shù)、計算表達式等等，查詢時要盡可能將操作移至等號右邊

說在最后的話：

最近正值跳槽面試季，debug特意錄制來一套課程：Java工程師核心技術(shù)-典型案例與面試實戰(zhàn)系列二 ，課程主要內(nèi)容在：1.以企業(yè)實際業(yè)務(wù)場景、功能需求為驅(qū)動，采用各種主流的技術(shù)進行實現(xiàn)；2.理論為輔、實戰(zhàn)為主，以實現(xiàn)業(yè)務(wù)功能需求為最終目標，追求性能、從一而終；3.深入底層，結(jié)合應(yīng)用場景剖析技術(shù)的實現(xiàn)原理；

課程大綱如下圖所示：

詳細課程目錄以及課時內(nèi)容可以在PC端打開鏈接觀看：   https://www.fightjava.com/web/index/course/detail/16

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