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SpringBoot系列（四）：SpringBoot整合Mybatis實現(xiàn)不一樣的CRUD

作者：修羅debug
版權聲明：本文為博主原創(chuàng)文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版權協(xié)議，轉(zhuǎn)載請附上原文出處鏈接和本聲明。

摘要：本文我們將回歸介紹、分享Spring Boot在企業(yè)級應用開發(fā)的過程中所體現(xiàn)出來的作用，特別是在應用系統(tǒng)業(yè)務模塊的開發(fā)過程中，它跟Mybatis/MybatisPlus（某種持久層框架）整合所體現(xiàn)出來的“雙劍合璧”的巨大功效！在本篇文章中，我們將首先分享如何基于Spring Boot整合Mybatis實現(xiàn)基本的CRUD！

內(nèi)容：作為一款用于與數(shù)據(jù)庫打交道的持久層框架，Mybatis/MybatisPlus著實給我們的企業(yè)級應用系統(tǒng)的開發(fā)帶來了不可磨滅的作用，其高度封裝后的數(shù)據(jù)庫操作接口，即DAO API，可以為企業(yè)級應用開發(fā)過程中的底層數(shù)據(jù)庫操作帶來極大的便捷性，省去了在純生JDBC時代所需要編寫的大量樣板式的代碼的麻煩！

可以毫不夸張地講，大部分企業(yè)級應用的開發(fā)工作量，其核心業(yè)務邏輯就是在實現(xiàn)或者處理業(yè)務模塊的CRUD上，下面我們就基于前文搭建的標準企業(yè)級Spring Boot項目為奠基，整合Mybatis，并實現(xiàn)最基本的CRUD。

在開始開發(fā)之前，我們需要在數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫表artile，即文章表，其數(shù)據(jù)庫建表語句DDL如下所示：

CREATE TABLE `article` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '文章標題',
  `user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '作者',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='文章';

完了之后，采用Mybatis逆向工程生成該數(shù)據(jù)庫表對應的實體類Entity、Mapper操作接口、Mapper操作接口對應的動態(tài)Sql配置文件mapper.xml。其對應的代碼，各位小伙伴可以自行check下來進行查看。

在此之前，需要新建一個ArticleController、IArticleService接口以及ArticleService實現(xiàn)類！

一、新增與修改

（1）對于新增跟修改而言，其實主要有三點需要注意，第一點是前端提交過來的請求參數(shù)的校驗；第二點是查詢是否有新增了相同字段信息的記錄；最后一點則是直接執(zhí)行“新增邏輯”。其Controller對應的代碼如下所示：

@RestController
@RequestMapping("article")
public class ArticleController extends AbstractController{
    @Autowired
    public IArticleService articleService;
    //新增
    @RequestMapping(value = "save",method = RequestMethod.POST)
    public BaseResponse save(@RequestBody @Validated Article article, BindingResult result){
        String error=ValidatorUtil.checkResult(result);
        if (StringUtils.isNotBlank(error)){
            return new BaseResponse(StatusCode.Fail.getCode(),error);
        }
        BaseResponse response=new BaseResponse(StatusCode.Success);
        try {
            Integer id=articleService.saveEntity(article);
            response.setData(id);
        }catch (Exception e){
            response=new BaseResponse(StatusCode.Fail.getCode(),e.getMessage());
        }
        return response;
    }
    //更新
    @RequestMapping(value = "update",method = RequestMethod.POST)
    public BaseResponse update(@RequestBody @Validated Article article, BindingResult result){
        String error=ValidatorUtil.checkResult(result);
        if (StringUtils.isNotBlank(error)){
            return new BaseResponse(StatusCode.Fail.getCode(),error);
        }
        if (article.getId()==null || article.getId()<=0){
            return new BaseResponse(StatusCode.InvalidParams);
        }
        BaseResponse response=new BaseResponse(StatusCode.Success);
        try {
            articleService.updateEntity(article);
        }catch (Exception e){
            response=new BaseResponse(StatusCode.Fail.getCode(),e.getMessage());
        }
        return response;
}
}

（2）在這里，我們開發(fā)了一個統(tǒng)一的用于“校驗前端請求參數(shù)”的校驗工具類ValidatorUtil，該工具是跟Hibernate-Validator組件一起結合使用的，主要用于校驗一些加了指定注解的參數(shù)，如，上面的Article類，其實是加了一些校驗注解參數(shù)的，如下所示：

import lombok.Data;
import org.hibernate.validator.constraints.NotBlank;
import javax.validation.constraints.NotNull;
@Data
public class Article {
private Integer id;

    @NotBlank(message = "文章標題不能為空")
    private String title;
    @NotNull
    private Integer userId;
}

其中的@NotBlank等注解即可以用于校驗指定的請求參數(shù)，當前端提交過來的對應的請求參數(shù)的取值為NULL或者空字符串時，則會報相應的錯誤，這些錯誤信息會被BindingResult所捕獲，而下面的ValidatorUtil即展示了其對于這些錯誤的統(tǒng)一處理方式：

/**請求參數(shù)統(tǒng)一校驗工具
 * @Author:debug (SteadyJack)
 * @Date: 2019/8/27 11:52
 **/
public class ValidatorUtil {
    //統(tǒng)一校驗處理的結果
    public static String checkResult(BindingResult result){
        StringBuilder sb=new StringBuilder("");
        if (result!=null && result.hasErrors()){
            //java8 stream寫法
            result.getAllErrors().stream().forEach(error -> sb.append(error.getDefaultMessage()).append("\n"));
        }
        return sb.toString();
    }
}

（3）從該代碼中，可以得知，校驗處理的方式主要是通過遍歷獲取其中的errors列表，然后獲取每個error對象實例的message，這個message即為注解@NotBlank上的message屬性的取值，這一點大家在自測的時候即可看到！

完了之后，就是開發(fā)相應的Service的處理邏輯，其完整源代碼如下所示：

    @Override
    public Integer saveEntity(Article article) throws Exception {
        article.setId(null);
        articleMapper.insertSelective(article);
        //可以返回成功插入到數(shù)據(jù)時那條記錄對應的主鍵id
        return article.getId();
    }
    @Override
    public void updateEntity(Article article) throws Exception {
        if (article.getId()!=null && article.getId()>=0){
            articleMapper.updateByPrimaryKeySelective(article);
        }
    }

在這里，我們設置了成功插入記錄時，自動返回對應的數(shù)據(jù)庫記錄的主鍵id。接下來就可以進入自測了，如下兩張圖即可說明一切：

二、分頁列表查詢

對于分頁列表查詢，我相信對于接觸過企業(yè)級應用開發(fā)的小伙伴而言都是不陌生的，分頁列表查詢，其實其重點主要在于兩點，第一點是需要保證前端傳遞的參數(shù)具有分頁的參數(shù)pageNo、pageSize；第二點是后端在執(zhí)行完相應的分頁查詢后不僅需要將得到的列表數(shù)據(jù)返回到前端，還需要返回其他的分頁參數(shù)，如netxPage，total，size等等，目的是為了方便前端做分頁插件的開發(fā)與顯示。

（1）首先是Controller的代碼：

    //查詢
    @RequestMapping(value = "query",method = RequestMethod.GET)
    public BaseResponse query(@Validated ArticleQueryDto dto, BindingResult result){
        String error=ValidatorUtil.checkResult(result);
        if (StringUtils.isNotBlank(error)){
            return new BaseResponse(StatusCode.Fail.getCode(),error);
        }
        BaseResponse response=new BaseResponse(StatusCode.Success);
        try {
            response.setData(articleService.pageList(dto));
        }catch (Exception e){
            response=new BaseResponse(StatusCode.Fail.getCode(),e.getMessage());
        }
        return response;
    }

其中的ArticleQueryDto主要用于接收前端請求過來的參數(shù)，如下所示：

import lombok.Data;
import javax.validation.constraints.NotNull;
import java.io.Serializable;

/**@Author:debug (SteadyJack)
 * @Date: 2019/8/27 9:41
 **/
@Data
public class ArticleQueryDto implements Serializable{
    @NotNull
private Integer pageNo=1;

    @NotNull
    private Integer pageSize=10;
    //待搜索的內(nèi)容
    private String search;
}

（2）接下來是Service的代碼（主要就是借助于PageHelper分頁插件來實現(xiàn)）：

    @Override
    public PageInfo<Article> pageList(ArticleQueryDto dto) throws Exception {
        PageHelper.startPage(dto.getPageNo(),dto.getPageSize());
        return new PageInfo<>(articleMapper.pageSelect(dto.getSearch()));
    }

最后是對應的Mapper操作接口及其對應的動態(tài)Sql的配置mapper.xml，代碼如下所示：

List<Article> pageSelect(@Param("search") String search);

對應的實際的Sql寫法如下所示：

<select id="pageSelect" resultType="com.debug.springboot.model.entity.Article" >
    SELECT <include refid="Base_Column_List"/>
    FROM article
    <where>
      <if test="search!=null and search!=''">
        title LIKE CONCAT('%',#{search},'%')
      </if>
    </where>
  </select>

（3）最后，當然是進入自測啦，下圖即可說明一切：

三、刪除

對于刪除，也沒啥好說的，值得注意的是，一般在開發(fā)刪除的時候，我們都是采用批量刪除的方式進行開發(fā)（批量當然也適合于刪除單個的邏輯?。?/span>

（1）首先是Controller對應的代碼：

    //刪除
    @RequestMapping(value = "delete",method = RequestMethod.POST)
    public BaseResponse delete(@RequestBody DeleteDto dto){
        if (dto.getIds()==null || dto.getIds().isEmpty()){
            return new BaseResponse(StatusCode.InvalidParams);
        }
        BaseResponse response=new BaseResponse(StatusCode.Success);
        try {
            articleService.deleteEntity(dto.getIds());
        }catch (Exception e){
            response=new BaseResponse(StatusCode.Fail.getCode(),e.getMessage());
        }
        return response;
    }

其中的DeleteDto，主要包括了待批量刪除的id列表：

import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
import java.util.Set;
/**
 * @Author:debug (SteadyJack)
 * @Date: 2019/8/27 10:09
 **/
@Data
public class DeleteDto implements Serializable{
    private Set<Integer> ids;
}

（2）在Service中實現(xiàn)批量刪除的代碼邏輯如下所示：

    @Override
    public void deleteEntity(Set<Integer> ids) throws Exception {
        //第一種方式
        /*if (ids!=null && !ids.isEmpty()){
            ids.stream().forEach(id -> articleMapper.deleteByPrimaryKey(id));
        }*/

        //第二種方式
        if (ids!=null && !ids.isEmpty()){
            articleMapper.deleteBatch(Joiner.on(",").join(ids));
        }
    }

在這里，Debug采用了兩種不同的方式進行實現(xiàn)，一種是循環(huán)遍歷逐個刪除；一種是采用“Delete From 表名 Where id IN(xxx)”的sql進行刪除，為了能讓mybatis執(zhí)行這樣的批量刪除sql，我們需要將Set<Integer> ids轉(zhuǎn)化為“id + 逗號”拼接起來的字符串格式，即Joiner.on(“,”).join(xx)即可實現(xiàn)，其對應的動態(tài)sql如下所示：

void deleteBatch(@Param("ids") String ids);

對應的動態(tài)Sql：

<delete id="deleteBatch">
    DELETE FROM article
    WHERE id IN (${ids})
  </delete>

（3）最后當然是進入自測了，一圖就足以說明一切了：

至此，基于Spring Boot整合Mybatis的分享介紹就到這里了，各位小伙伴可以將源代碼check下來，然后照著文中的介紹敲一遍、自測一遍，完了之后就基本上可以說了掌握了Spring Boot項目下Mybatis的基本使用了！

補充：

1、本文涉及到的相關的源代碼可以到此地址，check出來進行查看學習：

https://gitee.com/steadyjack/SpringBootTechnology

2、關注一下Debug的技術微信公眾號唄，最新的技術文章、技術課程以及技術專欄將會第一時間在公眾號發(fā)布哦！

原文鏈接：https://fightjava.com/web/index/blog/article/35

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