分類（有監(jiān)督學(xué)習(xí)）和聚類（無監(jiān)督學(xué)習(xí)）有什么區(qū)別呢？

首先分類算法是一種有監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法，比如:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機svm、決策樹等等，這樣的算法有很多，那么什么是有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法呢？

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上圖中的第一組數(shù)據(jù)是一個訓(xùn)練樣本集，可以看到該樣本集有3個特征（輸出），一個輸出（類別），每一個樣本都對應(yīng)一個類別標簽。1、2、3三個標簽對應(yīng)3種不同的類別，這個對應(yīng)關(guān)系是在算法學(xué)習(xí)之前就對應(yīng)好了的，也就是說這個標簽是已經(jīng)告知我們了。這種在學(xué)習(xí)前已經(jīng)告知樣本標簽的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)就是有監(jiān)督學(xué)習(xí)，這里的監(jiān)督就是指告知結(jié)果、告知類別的含義。第二組數(shù)據(jù)則是根據(jù)第一組數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)訓(xùn)練后，利用機器學(xué)習(xí)算法帶入特征分類得到的結(jié)果。

再來看看聚類，它是一種無監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法，最經(jīng)典的就是Kmeans聚類算法。和上面的有監(jiān)督對應(yīng)的，無監(jiān)督就是算法在學(xué)習(xí)前用到的數(shù)據(jù)是沒有標簽、沒有告知類別的。

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上圖第一組數(shù)據(jù)即為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，這里只有特征，沒有標簽沒有類別。下面的第二組數(shù)據(jù)則為聚類算法聚類得到的結(jié)果。

注意：

聚類結(jié)果里的1、2、3與分類結(jié)果里的1、2、3含義是大不相同的。

聚類結(jié)果里的數(shù)字只表示一種類別，但是這個類別表示什么含義，光從聚類結(jié)果來看是不清楚的，需要通過其他專業(yè)知識根據(jù)數(shù)據(jù)去判別，聚類里的數(shù)字主要是用來區(qū)分是否是同一類，不同的數(shù)字表示不同的類別，同樣的數(shù)字表示的是同樣的類別。

分類結(jié)果里的數(shù)字的含義與分類用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)里的標簽含義一致，比如在訓(xùn)練數(shù)據(jù)里1表示高、2表示中、3表示矮，那么在分類結(jié)果里分為1也表示高，3也表示矮，這里數(shù)字的含義是一一對應(yīng)的。

這是分類算法和聚類算法的最大的區(qū)別.................






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