Python生成隨機(jī)數(shù)隨機(jī)種子“失效”：Jupyter中不同cell中生成的隨機(jī)數(shù)不一致

在Python中經(jīng)常會(huì)生成很多隨機(jī)數(shù)，例如Python自帶的random庫、科學(xué)計(jì)算庫NumPy、深度學(xué)習(xí)框架PyTorch等都可以生成隨機(jī)數(shù)。
同時(shí)為了固定生產(chǎn)的隨機(jī)數(shù)、使得隨機(jī)數(shù)生成可復(fù)現(xiàn)，很多時(shí)候都會(huì)設(shè)置隨機(jī)種子，這樣每次都能生成固定的隨機(jī)數(shù)，這樣給我們的感覺就像“只要設(shè)置了隨機(jī)數(shù)，后面每一次生成的隨機(jī)數(shù)都是一樣的”，但是實(shí)際上不是這樣的：
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可以看到，3個(gè)庫在設(shè)置隨機(jī)種子后，生成的3個(gè)隨機(jī)數(shù)都是不同的，所以我們之前的哪種理解是錯(cuò)誤的，隨機(jī)種子固定的是隨機(jī)過程，而不是每一個(gè)隨機(jī)數(shù)本身：
對(duì)于上面的例子來說，這三次輸出結(jié)果是通過設(shè)置隨機(jī)數(shù)種子確定的，從設(shè)置隨機(jī)數(shù)開始，相同的隨機(jī)數(shù)種子后面隨機(jī)的過程是固定的，第1個(gè)cell是隨機(jī)過程輸出的第1個(gè)結(jié)果，第2個(gè)cell是這個(gè)固定過程的第2個(gè)結(jié)果，以此類推。這3個(gè)cell輸出了3個(gè)結(jié)果，可以理解成是當(dāng)前種子下的隨機(jī)過程輸出的連續(xù)結(jié)果，這3個(gè)結(jié)果的順序和數(shù)值是當(dāng)前這個(gè)隨機(jī)數(shù)種子決定的。因此，雖然每次生成的隨機(jī)數(shù)結(jié)果不同，但是再運(yùn)行一次這3個(gè)cell，生成的3個(gè)隨機(jī)數(shù)還是與之前生成的隨機(jī)數(shù)對(duì)應(yīng)相等的，這就是隨機(jī)數(shù)種子確定隨機(jī)過程，而不是固定這個(gè)過程中每一個(gè)取值都相同。只要設(shè)置了相同的隨機(jī)數(shù)，就會(huì)生成一個(gè)固定的隨機(jī)過程，那么不管執(zhí)行多少次過程，生成的這些隨機(jī)數(shù)都是不變的，只不過每一次結(jié)果序列中的各個(gè)隨機(jī)數(shù)并不保證一致。同時(shí)，隨機(jī)結(jié)果與是否在Jupyter中運(yùn)行并無關(guān)系，在.py文件中運(yùn)行結(jié)果也相同，如下：
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可以看到，每次的結(jié)果并不相同，同時(shí)過程是固定的，與Jupyter中是一致的。



作者：cutercorley


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