課程介紹
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數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)簡稱DW或DWH,是數(shù)據(jù)庫的一種概念上的升級,可以說是為滿足新需求設(shè)計的一種新數(shù)據(jù)庫,而這個數(shù)據(jù)庫是需容納更多的數(shù)據(jù),更加龐大的數(shù)據(jù)集,從邏輯上講數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫是沒有什么區(qū)別的。
為企業(yè)所有級別的決策制定過程,提供所有類型數(shù)據(jù)支撐的戰(zhàn)略集合,主要是用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析,以建立數(shù)據(jù)沙盤為基礎(chǔ),為消滅消息孤島和支持決策為目的而創(chuàng)建的。
數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用 1.數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、機器學(xué)習(xí)、風(fēng)險控制、無人駕駛。 2.數(shù)據(jù)化運營、精準(zhǔn)運營。 3.廣告精準(zhǔn)、智能投放。
隨著我們從IT時代步入DT時代,數(shù)據(jù)積累量也與日俱增,同時伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,越來越多的應(yīng)用場景產(chǎn)生,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理、存儲方式已經(jīng)不能滿足日益增長的需求。而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相比傳統(tǒng)行業(yè)對新生事物的接受度更高、應(yīng)用場景更復(fù)雜, 因此基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)倉庫最先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)得到了嘗試。
高性能高擴展的億級電商全端實時數(shù)據(jù)倉庫全實現(xiàn)(PC、移動、小程序) ,以熱門的互聯(lián)網(wǎng)電商實際業(yè)務(wù)應(yīng)用場景為案例講解,對電商數(shù)據(jù)倉庫的常見實戰(zhàn)指標(biāo)以及難點實戰(zhàn)指標(biāo)進行了詳盡講解,具體指標(biāo)包括:每日、月大盤收入報表、高付費用戶分析報表、流量域多方位分析、營銷域多方位分析、實時排行榜指標(biāo)分析、用戶主題分析、店鋪主題時間區(qū)間分析等,數(shù)據(jù)分析涵蓋全端(PC、移動、小程序)應(yīng)用,與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)同步,讓大家能夠真正學(xué)到大數(shù)據(jù)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
本課程凝聚講師多年一線大數(shù)據(jù)企業(yè)實際項目經(jīng)驗,大數(shù)據(jù)企業(yè)在職架構(gòu)師親自授課,全程實操代碼,帶你體驗真實的大數(shù)據(jù)開發(fā)過程,代碼現(xiàn)場調(diào)試。通過本課程的學(xué)習(xí)再加上老師的答疑,你完全可以將本案例直接應(yīng)用于企業(yè)。
本課程包含的技術(shù):
開發(fā)工具為:IDEA、WebStorm
Flink
Greenplum
Hadoop、Hbase
HDFS、MapReduce
Kafka、Flume
Redis、Hive
Sqoop、Zookeeper
MyBatis、EhCache
SpringBoot2.0.2.RELEASE
SpringCloud Finchley.RELEASE
Binlog、Canal
MySQL、MyCat
Vue.js、Nodejs
Highcharts
課程亮點:
1.與企業(yè)無縫對接、真實工業(yè)界產(chǎn)品
2.支持海量數(shù)據(jù)的分析
3.支持全端實時數(shù)據(jù)分析
4.通用數(shù)據(jù)倉庫分層解決方案
5.數(shù)據(jù)庫實時同步解決方案
6.主流微服務(wù)后端系統(tǒng)
7.電商數(shù)據(jù)倉庫實戰(zhàn)指標(biāo)
8.實時加離線多方位分析
9.互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)企業(yè)熱門技術(shù)棧
10.分布式數(shù)據(jù)庫存儲解決方案
11.涵蓋主流前端技術(shù)VUE+jQuery+Ajax+NodeJS
12.大數(shù)據(jù)熱門技術(shù)Flink新版本
13.集成SpringCloud實現(xiàn)統(tǒng)一整合方案
14.全程代碼實操,提供全部代碼和資料
適合人群
1.擁有理論基礎(chǔ)扎實和想跳槽,且缺乏項目實戰(zhàn)的學(xué)員
2.想了解和熟悉一些前沿技術(shù)在項目中的實踐效果
3.不建議零基礎(chǔ)購買課程。
特別說明:課程源碼資料-專屬答疑群內(nèi)憑訂單領(lǐng)取。
課程大綱
01
實時數(shù)據(jù)倉庫
【錄播】1、課程說明(6分鐘)免費試看
【錄播】2、數(shù)據(jù)接入層之springboot構(gòu)建數(shù)據(jù)收集(11分鐘)
【錄播】3、數(shù)據(jù)接入層之構(gòu)建springcloud注冊中心(10分鐘)
【錄播】4、數(shù)據(jù)接入層之收集服務(wù)注冊(4分鐘)
【錄播】5、數(shù)據(jù)接入層之模擬數(shù)據(jù)代碼編寫(12分鐘)
【錄播】6、數(shù)據(jù)接入層之模擬數(shù)據(jù)聯(lián)調(diào)接口以及效果(6分鐘)
【錄播】7、數(shù)據(jù)接入層之流量域app端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(20分鐘)
【錄播】8、數(shù)據(jù)接入層之流量域小程序端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(9分鐘)
【錄播】9、數(shù)據(jù)接入層之流量域pc端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(14分鐘)
【錄播】10、數(shù)據(jù)接入層之流量域數(shù)據(jù)采集架構(gòu)講解(6分鐘)
02
實時數(shù)據(jù)倉庫
【錄播】11、數(shù)據(jù)接入層之模擬流量域數(shù)據(jù)采集(31分鐘)
【錄播】12、數(shù)據(jù)接入層之模擬流量域數(shù)據(jù)采集(12分鐘)
【錄播】13、數(shù)據(jù)接入層之kafka2安裝(10分鐘)
【錄播】14、數(shù)據(jù)接入層之kafka2可用性測試(5分鐘)
【錄播】15、數(shù)據(jù)接入層之springboot整合kafka(11分鐘)
【錄播】16、springboot整合kafka聯(lián)調(diào)測試(8分鐘)
【錄播】17、實時計算服務(wù)之flink部署及任務(wù)提交(9分鐘)
【錄播】18、數(shù)據(jù)倉庫之hadoop安裝講解(13分鐘)
【錄播】19、數(shù)據(jù)倉庫之flume講解以及安裝(9分鐘)
【錄播】20、數(shù)據(jù)倉庫之flume同步數(shù)據(jù)(10分鐘)
03
實時數(shù)據(jù)倉庫
【錄播】21、flume同步數(shù)據(jù)問題解決及注意事項(7分鐘)
【錄播】22、數(shù)據(jù)倉庫之hive安裝講解(15分鐘)
【錄播】23、實時數(shù)據(jù)倉庫之未分層帶來的問題(5分鐘)
【錄播】24、實時數(shù)據(jù)倉庫之分層好處以及分層模型(17分鐘)
【錄播】25、實時數(shù)據(jù)倉庫之pc端商品流量數(shù)據(jù)(23分鐘)
【錄播】26、實時數(shù)據(jù)倉庫之pc端活動流量數(shù)據(jù)(7分鐘)
【錄播】27、實時數(shù)據(jù)倉庫之pc端購物車流量數(shù)據(jù)(8分鐘)
【錄播】28、實時數(shù)據(jù)倉庫之小程序端商品流量數(shù)據(jù)(18分鐘)
【錄播】29、實時數(shù)據(jù)倉庫之小程序端活動流量數(shù)據(jù)(9分鐘)
【錄播】30、實時數(shù)據(jù)倉庫之小程序端購物車流量數(shù)據(jù)(8分鐘)
04
實時數(shù)據(jù)倉庫
【錄播】31、實時數(shù)據(jù)倉庫之a(chǎn)pp端活動流量數(shù)據(jù)(8分鐘)
【錄播】32、實時數(shù)據(jù)倉庫之a(chǎn)pp端購物車流量數(shù)據(jù)(8分鐘)
【錄播】33、pc端流量補充信息模擬數(shù)據(jù)及pc端日志(21分鐘)
【錄播】34、實時數(shù)據(jù)倉庫之日志類型枚舉設(shè)計(12分鐘)
【錄播】35、實時數(shù)據(jù)倉庫之所有日志抽象日志類型(7分鐘)
【錄播】36、實時數(shù)據(jù)倉庫之?dāng)?shù)據(jù)收集服務(wù)優(yōu)化(17分鐘)
【錄播】37、app流量域數(shù)據(jù)Flume且數(shù)據(jù)同步(21分鐘)
【錄播】38、pc端流量域數(shù)據(jù)Flume且數(shù)據(jù)同步(11分鐘)
【錄播】39、小程序流量域數(shù)據(jù)Flume且數(shù)據(jù)同步(7分鐘)
【錄播】40、實時數(shù)據(jù)倉庫之Hive JsonSerde(9分鐘)
05
實時數(shù)據(jù)倉庫
【錄播】41、ODS層之a(chǎn)pp流量域數(shù)據(jù)映射外部表(12分鐘)
【錄播】42、ODS層之a(chǎn)pp流量域數(shù)據(jù)外部分區(qū)表(6分鐘)
【錄播】43、ODS層之a(chǎn)pp流量域活動以及商品信息(9分鐘)
【錄播】44、ODS層之pc端流量域購物車表構(gòu)建(7分鐘)
【錄播】45、ODS層之pc端流量域活動以及商品表(7分鐘)
【錄播】46、實時數(shù)據(jù)倉庫之ODS層之小程序端流量(5分鐘)
【錄播】47、實時數(shù)據(jù)倉庫之ODS層之小程序端流量(9分鐘)
【錄播】48、實時數(shù)據(jù)倉庫之linuxShell腳本(11分鐘)
【錄播】49、實時數(shù)據(jù)倉庫之linuxCrontab講解(13分鐘)
【錄播】50、定時導(dǎo)入分區(qū)腳本編寫以及定時任(10分鐘)
06
實時數(shù)據(jù)倉庫
【錄播】51、實時數(shù)據(jù)倉庫DWD層之購物車整合流量域(16分鐘)
【錄播】52、實時數(shù)據(jù)倉庫DWD層之活動整合流量域(9分鐘)
【錄播】53、實時數(shù)據(jù)倉庫DWD層之商品整合流量域(10分鐘)
【錄播】54、實時數(shù)據(jù)倉庫DWD層之整合流量域表(4分鐘)
【錄播】55、實時數(shù)據(jù)倉庫DWD層之購物車基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(30分鐘)
【錄播】56、數(shù)據(jù)倉庫DWD層之購物車基礎(chǔ)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(3分鐘)
【錄播】57、實時數(shù)據(jù)倉庫DWD層之活動基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(17分鐘)
【錄播】58、實時數(shù)據(jù)倉庫DWD層之商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)(21分鐘)
【錄播】59、實時數(shù)據(jù)倉庫DWD層之商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(2分鐘)
【錄播】60、實時數(shù)據(jù)倉庫DWM層講解以及表結(jié)構(gòu)(12分鐘)
07
實時數(shù)據(jù)倉庫
【錄播】61、實時數(shù)據(jù)倉庫DWM層數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(18分鐘)
【錄播】62、實時數(shù)據(jù)倉庫DWD層異常數(shù)據(jù)處(18分鐘)
【錄播】63、數(shù)據(jù)倉庫DWD層異常數(shù)據(jù)處理sql(3分鐘)
【錄播】64、實時數(shù)據(jù)倉庫DWM層子查詢處理pc(15分鐘)
【錄播】65、實時數(shù)據(jù)倉庫DWS層講解以及用戶(11分鐘)
【錄播】66、實時數(shù)據(jù)倉庫DWM層表結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)(10分鐘)
【錄播】67、實時數(shù)據(jù)倉庫DWS層用戶寬表數(shù)(13分鐘)
【錄播】68、實時數(shù)據(jù)倉庫DWS層用戶寬表數(shù)據(jù)(33分鐘)
【錄播】69、實時數(shù)據(jù)倉庫DWS層用戶寬表數(shù)據(jù)(3分鐘)
【錄播】70、實時數(shù)據(jù)倉庫DWS層商品寬表結(jié)(6分鐘)
08
實時數(shù)據(jù)倉庫
【錄播】71、實時數(shù)據(jù)倉庫DWS層商品寬表數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)(19分鐘)
【錄播】72、實時數(shù)據(jù)倉庫DWS層用戶寬表月表(11分鐘)
【錄播】73、實時數(shù)據(jù)倉庫DWS層用戶寬表月表(7分鐘)
【錄播】74、實時數(shù)據(jù)倉庫DWS層商品寬表(6分鐘)
【錄播】75、實時數(shù)據(jù)倉庫之sqoop講解以及安裝(14分鐘)
【錄播】76、實時數(shù)據(jù)倉庫之商品域商品數(shù)據(jù)(11分鐘)
【錄播】77、實時數(shù)據(jù)倉庫之商品域商家以及用戶(10分鐘)
【錄播】78、實時數(shù)據(jù)倉庫之商品域ODS層表(8分鐘)
【錄播】79、實時數(shù)據(jù)倉庫之sqoop同步商品域(12分鐘)
【錄播】80、Sqoop兼容性問題解決及同步效果(9分鐘)
09
實時數(shù)據(jù)倉庫
【錄播】81、實時數(shù)據(jù)倉庫之商品域數(shù)據(jù)同步完善優(yōu)化(20分鐘)
【錄播】82、實時數(shù)據(jù)倉庫之營銷域活動數(shù)據(jù)模擬(6分鐘)
【錄播】83、實時數(shù)據(jù)倉庫之營銷域團購數(shù)據(jù)(10分鐘)
【錄播】84、實時數(shù)據(jù)倉庫之營銷域優(yōu)惠劵數(shù)據(jù)(15分鐘)
【錄播】85、實時數(shù)據(jù)倉庫之營銷域秒殺數(shù)據(jù)(8分鐘)
【錄播】86、實時數(shù)據(jù)倉庫之營銷域紅包數(shù)據(jù)(7分鐘)
【錄播】87、實時數(shù)據(jù)倉庫之交易域訂單數(shù)據(jù)(10分鐘)
【錄播】88、實時數(shù)據(jù)倉庫之交易域訂單數(shù)據(jù)(16分鐘)
【錄播】89、實時數(shù)據(jù)倉庫之營銷域ODS層表(10分鐘)
【錄播】90、實時數(shù)據(jù)倉庫之交易域ODS層表(7分鐘)
10
實時數(shù)據(jù)倉庫
【錄播】91、實時數(shù)據(jù)倉庫之批量同步營銷域數(shù)(7分鐘)
【錄播】92、實時數(shù)據(jù)倉庫之批量同步交易域數(shù)據(jù)(9分鐘)
【錄播】93、實時數(shù)據(jù)倉庫之binlog講解(5分鐘)
【錄播】94、實時數(shù)據(jù)倉庫之binlog日志查看(9分鐘)
【錄播】95、實時數(shù)據(jù)倉庫之業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)同步技術(shù)選型(7分鐘)
【錄播】96、實時數(shù)據(jù)倉庫之canal詳解(7分鐘)
【錄播】97、Canal+kafka實時同步業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(10分鐘)
【錄播】98、Canal+kafka實時同步業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(6分鐘)
【錄播】99、Flink1.9+kafka構(gòu)建實時分析(11分鐘)
【錄播】100、實時數(shù)據(jù)倉庫之業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)topic(9分鐘)
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實時數(shù)據(jù)倉庫
【錄播】101、實時數(shù)據(jù)倉庫之業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)公共實體(8分鐘)
【錄播】102、實時數(shù)據(jù)倉庫之業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)公共實體(21分鐘)
【錄播】103、數(shù)據(jù)倉庫之Flink實時轉(zhuǎn)換同步業(yè)務(wù)(7分鐘)
【錄播】104、反射技術(shù)實時轉(zhuǎn)換業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(11分鐘)
【錄播】105、FastJson解析binlog日志數(shù)據(jù)(8分鐘)
【錄播】106、實時數(shù)據(jù)倉庫之flink實時轉(zhuǎn)換業(yè)務(wù)(7分鐘)
【錄播】107、Flink過濾binlog業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(11分鐘)
【錄播】108、數(shù)據(jù)倉庫之目標(biāo)topic sink聯(lián)調(diào)(8分鐘)
【錄播】109、Flume實時同步業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)腳本及效果(26分鐘)
【錄播】110、實時數(shù)據(jù)倉庫之hbase環(huán)境(13分鐘)
12
實時數(shù)據(jù)倉庫
【錄播】111、實時數(shù)據(jù)倉庫之hbase 工具類代碼(13分鐘)
【錄播】112、實時數(shù)據(jù)倉庫之用戶主題實時團購(19分鐘)
【錄播】113、數(shù)據(jù)倉庫之用戶主題實時團購分析(12分鐘)
【錄播】114、實時數(shù)據(jù)倉庫之用戶主題實時團購(8分鐘)
【錄播】115、用戶主題實時團購數(shù)據(jù)存儲(14分鐘)
【錄播】116、用戶主題實時團購數(shù)據(jù)用戶最大(13分鐘)
【錄播】117、實時數(shù)據(jù)倉庫之Redis環(huán)境(4分鐘)
【錄播】118、實時數(shù)據(jù)倉庫之Redis使用(6分鐘)
【錄播】119、實時數(shù)據(jù)倉庫之Redis實現(xiàn)實時排名(12分鐘)
【錄播】120、實時數(shù)據(jù)倉庫之實時優(yōu)惠劵用戶排行(9分鐘)
13
實時數(shù)據(jù)倉庫
【錄播】121、數(shù)據(jù)倉庫之a(chǎn)pp應(yīng)用層終端使用(9分鐘)
【錄播】122、app應(yīng)用層購物車操作分析(9分鐘)
【錄播】123、sqoop同步app層數(shù)據(jù)到mysql(16分鐘)
【錄播】124、實時數(shù)據(jù)倉庫之DIM層講解(9分鐘)
【錄播】125、商品域DWD層表構(gòu)建以及數(shù)據(jù)(27分鐘)
【錄播】126、營銷域DWD層表構(gòu)建以及數(shù)據(jù)(23分鐘)
【錄播】127、實時數(shù)據(jù)倉庫之交易域DWD層表構(gòu)建(12分鐘)
【錄播】128、DWM層訂單行為表構(gòu)建以及數(shù)據(jù)(17分鐘)
【錄播】129、DWS層用戶 店鋪商家商品訂單主題(21分鐘)
【錄播】130、實時數(shù)據(jù)倉庫之a(chǎn)pp應(yīng)用層團購訂單分析(20分鐘)
14
實時數(shù)據(jù)倉庫
【錄播】131、app應(yīng)用層紅包優(yōu)惠劵指定活動(9分鐘)
【錄播】132、應(yīng)用層團購紅包優(yōu)惠劵指定活動(13分鐘)
【錄播】133、app應(yīng)用層終端使用、購物車月表(8分鐘)
【錄播】134、app層訂單分析結(jié)果同步到(22分鐘)
【錄播】135、app層訂單分析結(jié)果同步到(5分鐘)
【錄播】136、實時數(shù)據(jù)倉庫之mycat(14分鐘)
【錄播】137、實時數(shù)據(jù)倉庫之mycat(28分鐘)
【錄播】138、實時數(shù)據(jù)倉庫之mycat(10分鐘)
【錄播】139、實時數(shù)據(jù)倉庫之a(chǎn)pp層實時大盤收入(53分鐘)
【錄播】140、實時數(shù)據(jù)倉庫之a(chǎn)pp層實時大盤(19分鐘)
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實時數(shù)據(jù)倉庫
【錄播】141、實時數(shù)據(jù)倉庫之a(chǎn)pp層高付費(18分鐘)
【錄播】142、實時數(shù)據(jù)倉庫之Greenplum(8分鐘)
【錄播】143、實時數(shù)據(jù)倉庫之Greenplum安裝(33分鐘)
【錄播】144、實時數(shù)據(jù)倉庫之Greenplum(9分鐘)
【錄播】145、Greenplum遠程權(quán)限配置(8分鐘)
【錄播】146、Greenplum特定時間店鋪(15分鐘)
【錄播】147、Greenplum特定時間店鋪(37分鐘)
【錄播】148、Greenplum特定時間店鋪(26分鐘)
【錄播】149、Greenplum特定時間店鋪(2分鐘)
【錄播】150、實時數(shù)據(jù)倉庫之vue前端項目構(gòu)建(12分鐘)
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實時數(shù)據(jù)倉庫
【錄播】151、實時數(shù)據(jù)倉庫之前端系統(tǒng)項目(15分鐘)
【錄播】152、Vue.js+highcharts構(gòu)建圖(7分鐘)
【錄播】153、實時數(shù)據(jù)倉庫之大盤收入報表圖表(13分鐘)
【錄播】154、實時數(shù)據(jù)倉庫之高付費用戶報表圖表(6分鐘)
【錄播】155、實時數(shù)據(jù)倉庫之流量域分析圖表實(13分鐘)
【錄播】156、實時數(shù)據(jù)倉庫之營銷域分析圖表實(17分鐘)
【錄播】157、實時數(shù)據(jù)倉庫之用戶主題分析圖表(3分鐘)
【錄播】158、實時數(shù)據(jù)倉庫之實時排行圖(6分鐘)
【錄播】159、實時數(shù)據(jù)倉庫之特定時間店鋪主(13分鐘)
【錄播】160、實時數(shù)據(jù)倉庫之后端接口服(7分鐘)
17
實時數(shù)據(jù)倉庫
【錄播】161、實時數(shù)據(jù)倉庫之后端聯(lián)調(diào)前端(18分鐘)
【錄播】162、實時數(shù)據(jù)倉庫之后端聯(lián)調(diào)大盤收入(16分鐘)
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【錄播】170、實時數(shù)據(jù)倉庫之高付費用戶報表(5分鐘)
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實時數(shù)據(jù)倉庫
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【錄播】175、實時數(shù)據(jù)倉庫之實時排行榜分析(5分鐘)
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【錄播】177、實時數(shù)據(jù)倉庫之特定時間店鋪(4分鐘)
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