課程介紹
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想了解OpenCV Python基礎(chǔ)知識的同學(xué)，可以看這個課程
《OpenCV 4 Python高級編程與實戰(zhàn)》
本系列課程使用Python 3.10和OpenCV4講解。如果讀者的Python環(huán)境高于Python3.10沒有任何關(guān)系。但建議讀者的Python環(huán)境大于Python 3.8，這樣能保證本系列課程的所有案例都能順利運行。
本系列課程的完整目錄如下：
1. 圖像的加密和解密
2. 數(shù)字水印
3. 物體計數(shù)
4. 缺陷檢測
5. 手勢識別
6. 答題卡識別
7. 隱身術(shù)
8. 以圖搜圖
9. 手寫數(shù)字識別
10. 車牌識別
11. 指紋識別
適用人群：
OpenCV程序員
計算機(jī)視覺程序員
人工智能研究人員
從事計算機(jī)視覺的相關(guān)研發(fā)人員
在校大學(xué)生
課程大綱
章節(jié)1:圖像加密和解密 免費試看
課時1 對整個圖像進(jìn)行加密與解密18:57
課時2 ***課程源代碼
課時3 用掩模方式實現(xiàn)臉部打碼和解碼33:08
課時4 用ROI方式實現(xiàn)臉部打碼和解碼19:35
章節(jié)2:數(shù)字水印
課時5 數(shù)字水印與位平面20:10
課時6 提取灰度圖像的位平面16:10
課時7 將數(shù)字水印嵌入圖像，并從圖像中提取數(shù)字23:34
課時8 用ROI構(gòu)造可視化水印08:57
課時9 通過加法融合圖像與數(shù)字水?。ò胪该餍Ч?5:26
課時10 通過ROI方式嵌入水印和提取水印18:26
課時11 將圖像印在水印上08:56
章節(jié)3:物體計數(shù)
課時12 圖像中心點的計算原理23:17
課時13 在圖像的質(zhì)點處繪制文字12:02
課時14 計算輪廓的面積09:22
課時15 用輪廓勾勒出圖像中的對象02:55
課時16 產(chǎn)生不同形態(tài)的核開始學(xué)習(xí)10:55
課時17 不同核的膨脹效果05:05
課時18 zip函數(shù)03:54
課時19 統(tǒng)計細(xì)胞的個數(shù)18:17
章節(jié)4:缺陷檢測
課時20 用開運算去除圖像中的噪聲10:53
課時21 用距離變換函數(shù)識別出連在一起的物體25:53
課時22 構(gòu)建最小包圍圓形10:13
課時23 利用面積比值進(jìn)行缺陷檢測27:00
章節(jié)5:手勢識別
課時24 答題卡識別的基礎(chǔ)理論和步驟開始學(xué)習(xí)16:27
課時25 識別單選題目（方法1）31:06
課時26 識別單選題目（方法2)06:10
課時27 檢索答題卡的外輪廓17:56
課時28 處理答題卡15:07
課時29 對答題卡進(jìn)行傾斜校正與裁邊處理47:16
課時30 對答題卡進(jìn)行反二值化處理04:30
課時31 找到答題卡內(nèi)所有的輪廓開始學(xué)習(xí)06:24
課時32 找到答題卡內(nèi)所有選項的輪廓09:02
課時33 篩選出每一道題的選項22:47
課時34 識別整張答題卡36:13
章節(jié)6:摳圖與隱身
課時35 獲取紅色斗篷掩模19:28
課時36 掩模圖像反二值化的多種方式05:04
課時37 用背景填充掩模圖像04:10
課時38 摳出隱身區(qū)域03:17
課時39 使用兩種方式求像素值之和10:21
課時40 使用addWeighted函數(shù)求兩個像素值之和08:11
課時41 隱身術(shù)的完整代碼14:17
課時42 視頻隱身10:20
章節(jié)7:按圖搜索
課時43 實現(xiàn)原理18:54
課時44 縮小圖像尺寸03:22
課時45 簡化色彩（轉(zhuǎn)換為灰度圖像）02:44
課時46 計算像素點均值01:55
課時47 計算感知哈希數(shù)據(jù)03:32
課時48 構(gòu)造一維感知哈希表的3種方式05:58
課時49 ravel函數(shù)與flatten函數(shù)的區(qū)別03:02
課時50 計算哈希值距離03:55
課時51 計算圖像庫內(nèi)所有圖像的哈希值07:20
課時52 按圖搜索的完整代碼09:37
章節(jié)8:識別手寫數(shù)字
課時53 實現(xiàn)原理05:45
課時54 識別手寫數(shù)字完整實現(xiàn)12:42
章節(jié)9:識別車牌
課時55 提取圖像中的車牌17:50
課時56 分隔車牌內(nèi)的各個字符05:05
課時57 識別車牌中的字符06:05
章節(jié)10:指紋識別
課時58 指紋識別概述09:34
課時59 確定關(guān)鍵點類型和關(guān)鍵點角度17:22
課時60 獲取圖像的向下采樣12:12
課時61 使用多種核實現(xiàn)高斯濾波05:53
課時62 獲取并繪制關(guān)鍵點12:46
課時63 使用暴力匹配的方式繪制兩幅圖像的匹配點09:21
課時64 使用FLANN匹配的方式繪制兩幅圖像的匹配點02:32
課時65 指紋驗證的完整代碼03:44
課時66 搜索指紋庫02:12
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