課程介紹
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配置環(huán)境要求：win且是64位操作系統(tǒng)
學(xué)習(xí)資料有哪些：包括講義的PPT、練習(xí)和案例的代碼、代碼運行后的結(jié)果文件
授課軟件版本工具版本：R語言3.5.0版本
授課特色：
本課程涵蓋了幾乎所有的數(shù)據(jù)挖掘的知識，對R語言基礎(chǔ)知識進(jìn)行細(xì)致的講解，R語言在數(shù)據(jù)挖掘方面和算法方面有很深的理論講解。本課程通過大量練習(xí)和案例對各個知識點技能進(jìn)行詳細(xì)講解。
學(xué)后水平：了解什么是數(shù)據(jù)科學(xué)，了解數(shù)據(jù)挖掘的方法和思路，學(xué)習(xí)R語言基本的語法，了解R語言基本的繪圖技術(shù)，高級的繪圖技術(shù)，了解時間序列、邏輯回歸等挖掘的理論知識，動手實操決策樹等算法的案例喝例子；學(xué)習(xí)基本和高級的的R語言繪圖功能；懂得什么是機(jī)器學(xué)習(xí)；學(xué)習(xí)用R語言實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的整個思路；零售行業(yè)關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法實現(xiàn)和代碼下載。
適用人群
人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) R語言
課程目標(biāo)
通過學(xué)習(xí)本課程，使學(xué)者可以很清晰的知道什么是數(shù)據(jù)科學(xué)\數(shù)據(jù)科學(xué)的運用場景\知道數(shù)據(jù)挖掘基本的理論\了解數(shù)據(jù)挖掘思想\學(xué)習(xí)R語言的基本知識\學(xué)習(xí)R語言的基本包使用\學(xué)習(xí)用R進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的能力\了解用R進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析
課程大綱
第1章 數(shù)據(jù)科學(xué)簡述
1小時2分鐘3節(jié)
1-1數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)生的背景和定義[27:44]免費試看
1-2什么是數(shù)據(jù)科學(xué)家[16:25]
1-3八步成為數(shù)據(jù)科學(xué)家[18:37]
第2章 數(shù)據(jù)挖掘方法和流程
1小時46分鐘4節(jié)
2-1數(shù)據(jù)挖掘的過程模型[27:02]
2-2數(shù)據(jù)分析的步驟[36:20]
2-3數(shù)據(jù)集概念[10:58]
2-4常用數(shù)據(jù)分析工具[32:31]
第3章 R語言概述與基本操作
2小時3分鐘6節(jié)
3-1R語言概述[22:33]
3-2R語言數(shù)據(jù)分析案例[29:58]
3-3R語言數(shù)據(jù)分析案例[09:54]
3-4R語言的基本操作[22:20]
3-5R語言的基本操作[22:20]
3-6R語言基本操作[16:36]
第4章 R語言基礎(chǔ)統(tǒng)計
1小時50分鐘9節(jié)
4-1基因函數(shù)介紹[14:47]
4-2高級數(shù)學(xué)函數(shù)[12:09]
4-3粘貼數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)[14:30]
4-4轉(zhuǎn)換和排序[10:12]
4-5訪問MySQL數(shù)據(jù)[16:33]
4-6缺失值處理[06:21]
4-7平均值mean函數(shù)[14:13]
4-8中位數(shù)median函數(shù)[08:55]
4-9百分位和方差等[12:43]
第5章 統(tǒng)計繪圖技術(shù)
1小時6分鐘3節(jié)
5-1繪圖基礎(chǔ)知識[22:36]
5-2低級繪圖函數(shù)[19:23]
5-3高級繪圖函數(shù)[24:56]
第6章 時間序列和多元線性回歸算法原理和案例
1小時58分鐘5節(jié)
6-1時間序列概述和原理[24:34]
6-2時間序列繪圖[24:00]
6-3時間序列案例[25:06]
6-4多元線性回歸概述和原理[18:18]
6-5多元線性回歸案例[26:37]
第7章 邏輯回歸和主成分分析算法原理和案例
1小時24分鐘4節(jié)
7-1邏輯回歸概述和原理[13:45]
7-2邏輯回歸算法案例[29:38]
7-3主成分分析概述和原理[17:17]
7-4主成分分析案例[23:46]
第8章 聚類分析算法原理
1小時9分鐘3節(jié)
8-1機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念[21:47]
8-2聚類分析算法原理[27:32]
8-3聚類分析算法k-means例子[19:52]
第9章 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析算法原理和案例
47分鐘2節(jié)
9-1關(guān)聯(lián)規(guī)則分析算法原理[19:45]
9-2關(guān)聯(lián)規(guī)則分析算法例子[27:51]
第10章 貝葉斯分類算法原理和案例
44分鐘2節(jié)
10-1分類概述[19:26]
10-2貝葉斯分類概述和案例[25:08]
第11章 決策樹分類算法原理和案例
1小時44分鐘6節(jié)
11-1決策樹分類概述[16:00]
11-2決策樹分類原理[15:44]
11-3決策樹數(shù)據(jù)預(yù)處理[17:59]
11-4決策樹分類案例[17:59]
11-5決策樹可視化[16:12]
11-6決策樹組合算法[20:40]
第12章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和向量機(jī)原理和案例
39分鐘2節(jié)
12-1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和向量機(jī)概述[16:53]
12-2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和向量機(jī)案例[22:27]
第13章 購物籃分析原理和案例
50分鐘3節(jié)
13-1購物籃分析概述[17:40]
13-2購物籃分析原理[14:47]
13-3購物籃分析數(shù)據(jù)準(zhǔn)備[18:31]
第14章 協(xié)同過濾原理和案例
1小時27分鐘4節(jié)
14-1協(xié)同過濾概述[24:52]
14-2協(xié)同過濾原理[15:20]
14-3協(xié)同過濾案例[16:13]
14-4購物籃分析案例[30:45]
第15章 R語言文本挖掘和分析
2小時35分鐘7節(jié)
15-1文本挖掘概述[25:35]
15-2R語言文本挖掘和分析[21:43]
15-3主題模型案例1[31:29]
15-4主題模型案例2[11:24]
15-5定量分析原理和概述[16:37]
15-6定量分析案例1[23:59]
15-7定量分析案例2[24:36]
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